浙江理工大学学报
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作者中包括
包晓安
的文章
1
基于STGAN的人脸属性编辑改进模型
林志坤,许建龙,包晓安 2023年自科第三期 [285-292][
摘要
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666
)
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pdf
2151KB]
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554
)
2
基于深度残差网络与离散哈希的指静脉识别方法
张娜,陈春宇,徐璐,涂小妹,包晓安,吴彪 2020年自科四期 [549-556][
摘要
](
4045
)
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1499KB]
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4584
)
3
基于压缩和差分算法的嵌入式平台远程更新设计与分析
包晓安,李刚,文艺霏,李嘉钰,陈迪荣,杜鹏 2020年自科四期 [535-541][
摘要
](
4140
)
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1230KB]
(
4757
)
4
基于改进布谷鸟搜索的Web集群自适应负载均衡算法
张娜,董亮亮,金瑜婷,包晓安,吴彪 2020年自科四期 [529-534][
摘要
](
4477
)
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1084KB]
(
4542
)
5
基于Reactor与非阻塞IO的服务端框架设计与实现
包晓安,聂凡杰,徐璐,张娜,吴彪 2020年自科四期 [520-526][
摘要
](
4005
)
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1739KB]
(
4640
)
6
基于Netty和Kafka的IOT终端服务系统设计方案
张娜,史佳炳,吴彪,包晓安,文艺霏 2020年自科二期 [240-245][
摘要
](
5605
)
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1199KB]
(
4536
)
7
基于扩展卷积神经网络与度量学习的指静脉识别
包晓安,涂小妹,徐璐,张娜,吴彪 2020年自科二期 [232-239][
摘要
](
5478
)
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pdf
1163KB]
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4750
)
8
基于生成对抗网络的图像超分辨率方法
包晓安,高春波,张娜,徐璐,吴彪 2019年自科四期 [499-508][
摘要
](
4764
)
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pdf
909KB]
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4745
)
9
基于级联网络的快速人脸检测算法
包晓安,胡玲玲,张娜,吴彪,桂江生 2019年自科三期 [347-353][
摘要
](
5011
)
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3616KB]
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5984
)
10
基于深度学习的语音识别模型及其在智能家居中的应用
包晓安,徐海,张娜,吴彪,钱俊彦 2019年自科二期 [217-223][
摘要
](
9090
)
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pdf
462KB]
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5901
)
11
基于相似路径的动态引导测试数据生成策略
包晓安,徐海霞,张娜,吴彪,钱俊彦 2019年自科一期 [65-71][
摘要
](
3871
)
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pdf
1522KB]
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4902
)
12
基于改进YOLOv2网络的遗留物检测算法
张瑞林,张俊为,桂江生,高春波,包晓安 2018年自科3期 [325-332][
摘要
](
6774
)
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1592KB]
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8760
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13
基于LSTM的智能家居机器学习系统预测模型研究
包晓安,常浩浩,徐海,董亮亮,张娜 2018年自科2期 [224-231][
摘要
](
6549
)
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pdf
1562KB]
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7827
)
14
基于多种群进化算法的测试用例优先级排序研究
张娜,胡国亨,金瑜婷,史佳炳,包晓安 2018年自科2期 [218-223][
摘要
](
4467
)
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pdf
982KB]
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5781
)
15
基于局部稀疏表示的模板匹配跟踪算法研究
包晓安,陈磊,万微祥,张俊为,桂江生 2018年自科1期 [82-89][
摘要
](
3698
)
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pdf
6555KB]
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5004
)
16
基于自适应阈值的脉冲抑制迭代算法研究
包晓安,郭铭,胡国亨,王志勇,俞成海,张娜 2017年自科5期 [676-680][
摘要
](
3310
)
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pdf
1077KB]
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4649
)
17
基于H.264编码帧内预测模式的视频监控算法研究
张娜,周冬,张俊为,桂江生,包晓安 2017年自科3期 [432-437][
摘要
](
3402
)
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pdf
1070KB]
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4551
)
18
基于缺陷传递的缺陷关联系数调整策略研究
董萌,包晓安,张娜,熊子健,俞成海 2017年自科2期 [232-236][
摘要
](
3299
)
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pdf
1123KB]
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4834
)
19
基于相位补偿的任意次谐波有功/无功电流的检测
胡增见,桂宁,包晓安,孔朝阳 2016年自科4期 [570-576][
摘要
](
3043
)
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pdf
1187KB]
(
4376
)
20
基于多代理系统的微网协同控制研究
孔朝阳,桂宁,包晓安,裘智峰,胡增见 2016年自科2期 [250-256][
摘要
](
3104
)
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2079KB]
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4307
)
21
基于智能家居的一致性模型融合技术研究
包晓安, 林辉, 周建平, 桂宁, 孙献策, 张娜 2015年自科1期 [109-114][
摘要
](
4420
)
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pdf
727KB]
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4562
)
22
基于控制系数的交通信号动态配时研究
包晓安, 胡星, 张娜, 顾小卫, 桂宁 2014年自科5期 [517-520][
摘要
](
3722
)
[
pdf
727KB]
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4620
)