|本期目录/Table of Contents|

[1]王世雄,杨烁,孙培梁.基于知识图谱的社区矫正对象再犯风险评估方法研究[J].浙江理工大学学报,2026,55-56(社科二):228-239.
　WANG Shixiong,YANG Shuo,SUN Peiliang.Research on the recidivism risk assessment method for community correction subjects based on knowledge graphs[J].Journal of Zhejiang Sci-Tech University,2026,55-56(社科二):228-239.
点击复制

基于知识图谱的社区矫正对象再犯风险评估方法研究()

浙江理工大学学报[ISSN:1673-3851/CN:33-1338/TS]

卷:
55-56
期数:
2026年社科第二期
页码:
228-239
栏目:
出版日期:
2026-05-06

文章信息/Info

Title:
Research on the recidivism risk assessment method for community correction subjects based on knowledge graphs
文章编号:
1673-3851 (2026) 04-0228-12
作者:
王世雄 ; 杨烁 ; 孙培梁
1. 浙江理工大学经济管理学院 ,杭州 310018;2. 浙江警官职业学院图书馆 ,杭州 310018
Author(s):
WANG Shixiong ;  YANG Shuo ;  SUN Peiliang
1. School of Economics and Management, Zhejiang Sci-Tech University, Hangzhou 310018, China; 2. Library, Zhejiang Police Vocational Academy, Hangzhou 310018, China
关键词:
社区矫正; 社区矫正对象 ; 再犯; 风险评估; 知识图谱 ; 关系图注意力网络; 大语言模型
分类号:
D926.8
文献标志码:
A
摘要:
现行再犯风险评估体系在结构上侧重犯罪人人身危险性 ,在技术上存在动态风险要素简化为静态指标叠加等问题 。为解决这些问题 ,该文提出了基于知识图谱的社区矫正对象再犯风险评估方法 。首先 ,依托大语言模型构建以再犯风险因素与再犯类型为核心的再犯风险知识图谱 ;然后 ,运用关系图注意力网络预测社区矫正对象的人身危险性 ,再结合大语言模型与层次分析法对再犯类型的社会危险性进行定量分析 ,通过二者乘积实现再犯风险的量化评估 ;最后 ,基于司法数据构建再犯风险知识图谱 , 实现再犯类型的链接预测 ,并将输出结果与基准数据集进行对比验证 。结果表明 ,在再犯风险评估领域 ,知识图谱可有效刻画并量化社区矫正对象的人身危险性和社会危险性 ;相较于传统评估方法 ,该文提出的社区矫正对象再犯风险评估方法能有效克服现行再犯风险评估体系存在的片面性问题 , 以及技术层面存在的解析缺陷与权威性不足问题 。基于知识图谱的再犯风险评估方法为社区矫正再犯风险评估提供了科学、系统的量化路径 ,可作为该领域评估方法优化的重要技术方向。

参考文献/References:

[1] 谢超. 我国社区矫正现状及立法 建 议[J]. 法 学 杂 志 , 2017, 38 (11) :57-67.
[2] 王希 ,刘双阳. 社区矫正精准矫治模式的理论基础与实践展开[J]. 南大法学 ,2022(5) :150-163.
[3] 李川. 从特殊预防到风险管控 :社区矫正之理论嬗变与进路选择[J]. 法律科学(西北政法大学学报) ,2012,30(3) :186-194.
[4] 狄小华. 我国自由刑执行难题及其破解 : 兼论依托智能再犯风险评估的再犯数字治理[J]. 吉首大学学报(社会科学版) ,2023, 44(2) :31-43.
[5] 孔一. 再犯风险评估中的几个基本问题[J]. 河南警察学院学报 , 2016,25(2) :27-32.
[6] 狄小华. 智能化再犯风险评估司法应用的法律风险及其防范[J]. 学术界 ,2020(5) :69-81.
[7] 刘峤 ,李杨 ,段宏 ,等. 知识图谱构建技术综述[J]. 计算机研究与发展 ,2016,53(3) :582-600.
[8] Gendreau P, Little T, Goggin C. A meta-analysis of the predictors of adult offender recidivism: what works! [J]. Criminology, 1996, 34(4) : 575-608.
[9] HansonRK. Thepsychologicalassessmentofriskforcrimeand violence[J]. PsychologieCanadienne, 2009, 50(3) : 172-182.
[10] AndrewsDA, BontaJ. The Psychology ofCriminalConduct [M]. 5thed. London: Routledge, 2010: 55-69.
[11] Yukhnenko D, Blackwood N, Fazel S. Risk factors for recidivism in individuals receiving community sentences: a systematic review and meta-analysis[J]. CNS Spectrums, 2020, 25(2) : 252-263.
[12] 汪晓翔 ,刘仁文. 不同再犯类型的差异化风险因素研究[J]. 中国人民公安大学学报(社会科学版) ,2020,36(5) :1-9.
[13] CaudyMS, DursoJM, Taxman FS. How welldodynamicneeds predict recidivism: implications for risk assessment and risk reduction[J]. JournalofCriminalJustice,2013,41(6) :458-466.
[14] 何川 ,马皑. 罪犯危险性评估研究综述[J]. 河北北方学院学报(社会科学版) ,2014,30(2) :67-72.
[15] 冷俊辉. 服刑人员的再犯风险评估 :机器学习与贝叶斯网络的结合[D]. 深圳 :深圳大学 ,2022:3-4.
[16] 狄小华. 全要素且可解释智能化再犯风险评估指标体系的理论架构[J].安徽大学学报(哲学社会科学版),2020,44(5):87-96.

[17]洪文兴,胡志强,翁洋,等.面向司法案件的案情知识图谱自动构建[J].中文信息学报,2020,34(1):34-44.
[18]梁鸿翔,余辉,颉明明,等.面向刑事案件情节判定的知识库构建技术[J].数据通信,2020(6):35-40.
[19]陈彦光,刘海顺,李春楠,等.基于刑事案例的知识图谱构建技术[J].郑州大学学报(理学版),2019,51(3):85-90.
[20]黄煜俊.基于深度学习的裁判文书知识图谱构建研究[D].武汉:湖北工业大学,2020:24-54.
[21]谢洁.面向裁判文书的知识图谱构建研究[D].南昌:华东交通大学,2019:29-52.
[22]曾兰兰.刑事法律知识图谱构建技术研究[D].贵阳:贵州大学,2022:17-67.
[23]华斌,位梦涵.伤害类犯罪案由推理辅助决策方法研究与实践[J].数据分析与知识发现,2023,7(12):142-154.
[24]黄治纲,谢新强,邢铁军,等.基于司法案例知识图谱的类案推荐[J].南京大学学报(自然科学),2021,57(6):1053-1063.
[25]乔钢柱,冯婷婷,张国晨.基于知识图谱的盗窃案件法律文书智能推理研究[J].计算机系统应用,2019,28(7):206-213.
[26]廖子祺.基于 BERT 的法律知识图谱构建及类案检索应用[D].成都:西南财经大学,2023:20-50.
[27]张美璟.知识图谱在犯罪情报分析中的应用[J].法制与社会,2021(4):82-83.
[28]李超.视频侦查的知识图谱构建研究[D].北京:中国人民公安大学,2019:19-70.
[29]陆枫,李玲玲.基于知识图谱的犯罪嫌疑人社会关系构建及应用研究[J].中国人民公安大学学报(自然科学版),2023,29(2):94-100.
[30]王玥.涉毒对象的特征分析[D].北京:中国人民公安大学,2021:14-61.
[31]杨通超,秦永彬,黄瑞章,等.基于知识图谱的涉毒案件法条预测方法[J].计算机工程与设计,2023,44(6):1899-1906.
[32]张蓝.基于知识图谱的网络传销案件可视化研究[D].北京:中国人民公安大学,2020:27-40.
[33]杨阳.基于知识图谱的涉众型经济犯罪知识建模与情报分析[J].中国人民公安大学学报(自然科学版),2020,26(2):87-95.
[34]刘畅,张琪,王东波,等.基于大语言模型技术的古籍限定域关系抽取及应用研究[J].情报学报,2025,44(2):200-219.
[35]DagdelenJ,Dunn A ,LeeS,etal.Structuredinformationextractionfromscientifictextwithlargelanguagemodels[J].NatureCommunications,2024,15:1418.
[36]XuQ F,QiuF,Zhou G H,etal.Alargelanguage model enabled machining process knowledge graph constructionmethod for intelligent process planning [J].Advanced EngineeringInformatics,2025,65(PartB):103244.
[37]DahleK.StrengthsandlimitationsofactuarialpredictionofcriminalreoffenceinaGermanprisonsample:acomparativestudyofLSI-R,HCR-20andPCL-R[J].InternationalJournalofLawandPsychiatry,2006,29(5):431-442.
[38]AndrewsD A,BontaJ,WormithJS.Therecentpastandnearfutureofriskand/orneedassessment[J].Crime &Delinquency,2006,52(1):7-27.238 浙江理工大学学报(社会科学) 2026年 第56卷
[39]国家市场监督管理总局,国家标准化管理委员会.风险管理 术语:GB/T23694—2024[S].北京:中国标准出版社,2024:1-2.
[40]DiaoX,JiangJ,MebarkiA,etal.Riskanalysisofdominoeffectofleakageaccidentofpetrochemicalpipelinebasedonanalytichierarchyprocessandfuzzyfaulttreeanalysis[J].SafetyScience,2025,187:106852.
[41]AgheliA,AghabaykK.Howdoesdistractionaffectcyclists’severe crashes: a hybrid CatBoost-SHAP and random parametersbinarylogitapproach[J].Accident Analysis &Prevention,2025,211:107896.
[42]曾赟.论再犯罪危险的审查判断标准[J].清华法学,2012,6(1):64-77.
[43]王贞会.审查逮捕社会危险性评估量化模型的原理与建构[J].政法论坛,2016,34(2):70-80.
[44]马荣春.人身危险性之界定及其与主观恶性、社会危害性的关系:基于刑法学与陈兴良教授商榷[J].华南师范大学学报(社会科学版),2010(5):147-153.
[45]李宇先,詹水清.人身危险性与社会危害性的关系[EB/OL].(2007-01-01)[2025-10-10].http:∥www.law-lib.com/lw/lw_view.asp? no=7936.
[46]陈建平.略论我国刑法中的人身危险性[EB/OL].(2007-12-19)[2025-10-10].https:∥www.chinacourt.cn/article/detail/2007/12/id/280123.shtml.
[47]周红磊,张海涛,刘伟利,等.面向重大突发事件应急管理的事件知识图谱构建及场景应用[J].情报学报,2024,43(12):1453-1466.
[48]沈嘉贤,陈浩智,张卫国.基于知识图谱网络特征的中国外汇市场系统性风险测度研究[J].中国管理科学,2025,33(3):45-61.
[49]WangLH,LiuXM,DongY,etal.Riskevolutionanalysisof cross-regionalwaterdiversionprojectsbasedonspatio-temporal knowledge graphs[J].Journalof Hydrology,2025,650:132533.
[50]LiX,LiS,YuanJ,etal.Adata-drivenandknowledgegraphbasedresearchonsafetyrisk-coupledevolutionanalysisandassessment in shield tunneling [J]. Tunnelling andUndergroundSpaceTechnology,2025,162:106657.
[51]HuangY,ZhangZ,Hu H.Riskpropagation mechanismsinrailwaysystemsunderextremeweather:aknowledgegraphbasedunsupervisedcausationchainapproach[J].ReliabilityEngineering&SystemSafety,2025,260:110976.
[52]ZhouZ,YuX ,MagouaJJ,etal.Integratingmachinelearningandalargelanguagemodeltoconstructadomainknowledgegraphforreducingtheriskoffall-from-heightaccidents[J].AccidentAnalysis&Prevention,2025,215:108009.
[53]Johansen K W,Schultz C,Teizer J.Knowledge graphexploitationtoenhancetheusabilityofriskassessmentinconstruction safety planning [J].Advanced EngineeringInformatics,2025,65:103305.
[54]SchlichtkrullM,KipfTN,BloemP,etal.Modelingrelationaldatawithgraphconvolutionalnetworks[C]∥Proceedingsofthe15thInternationalConferenceonSemanticWeb(ESWC2018).Cham:Springer,2018:593-607.
[55]WangK,ShenWZ,YangYY,etal.Relationalgraphattentionnetworkforaspect-basedsentimentanalysis[C]∥Proceedingsof the 58th Annual Meeting of the Association forComputationalLinguistics.Stroudsburg,PA:AssociationforComputationalLinguistics,2020:3229-3238.
[56]张小虎.中国现代化进程中犯罪类型的波动特征及其原因[J].广东社会科学,2022(5):224-239.
[57]迟婧茹,周小林,南方,等.国际科技合作计划成果评估指标体系构建:基于德尔菲法和层次分析法[J].中国科技论坛,2025(4):11-21.

相似文献/References:

[1]金碧华. 对社区矫正假释犯对象在劳动力市场中的社会排斥问题研究[J].浙江理工大学学报,2012,29(05):755.
　JIN Bi hua. On the Social Exclusion of Parolees Lab Marketin Community Correction[J].Journal of Zhejiang Sci-Tech University,2012,29(社科二):755.

备注/Memo

备注/Memo:
基金项目 :浙江省科技厅“尖兵”“领雁”科技计划项目重大社会公益计划项目(2024C03267)收稿日期 :2025-10-10 网络出版日期 :2025-12-30
作者简介 :王世雄(1976— ) ,男 ,湖北浠水人 ,教授 ,博士 ,主要从事信息系统、信息传播、网络舆情等方面的研究。
更新日期/Last Update: 2026-04-03