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[1]余昊,赵超群,杨建萍.基于密度比模型的pAUC半参数估计方法及其应用[J].浙江理工大学学报,2024,51-52(自科六):861-866.
 YU Hao,ZHAO Chaoqun,YANG Jianping.A semi parametric estimation method for pAUC  based on the density ratio model and its application[J].Journal of Zhejiang Sci-Tech University,2024,51-52(自科六):861-866.
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基于密度比模型的pAUC半参数估计方法及其应用()
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浙江理工大学学报[ISSN:1673-3851/CN:33-1338/TS]

卷:
第51-52卷
期数:
2024年自科第六期
页码:
861-866
栏目:
出版日期:
2024-11-10

文章信息/Info

Title:
A semi parametric estimation method for pAUC  based on the density ratio model and its application
文章编号:
1673-3851 (2024)11-0867-09
作者:
余昊赵超群杨建萍
浙江理工大学,a.计算机科学与技术学院;b.理学院,杭州 310018
Author(s):
YU Hao ZHAO Chaoqun YANG Jianping
a.School of Computer Science and Technology; b.School of Science, Zhejiang Sci-Tech University, Hangzhou 310018, China
关键词:
pAUC半参数估计密度比模型渐近正态性医学诊断
分类号:
O212-1
文献标志码:
A
摘要:
为了进一步提高pAUC(Partial area under curve)估计精度和医学诊断测试精确性,提出了一种基于密度比模型的pAUC半参数估计方法,并从理论和仿真两个方面研究其性质。首先,根据密度比模型,用半参数极大似然估计方法得到了pAUC半参数估计量,并用大样本理论分析了它的统计性能;然后,对pAUC半参数估计方法在实际应用中的性能进行了仿真,并与现有精度较高的pAUC非参数估计方法进行比较。研究发现,pAUC半参数估计量不仅具有相合渐近正态性等重要的统计性质,而且比已有的非参数pAUC估计量具有更高的渐近估计效率和精确度。将该pAUC半参数估计方法应用于乳腺癌诊断模型的筛选,得到了一个预测精度更高的新乳腺癌诊断模型,结果表明该方法在实际应用中能提高医学诊断测试的精度。

参考文献/References:

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备注/Memo

备注/Memo:
收稿日期: 2022-11-23
网络出版日期:2023-03-01
基金项目: 国家自然科学基金项目(11701518)
作者简介: 余昊(1998—),男,安徽黄山人,硕士研究生,主要从事数据分析、应用统计方面的研究
通信作者: 杨建萍,E-mail:yangjp@zstu.edu.cn
更新日期/Last Update: 2024-11-14