|本期目录/Table of Contents|

[1]陈巧红,陈翊,孙麒,等.服装图像分类技术综述[J].浙江理工大学学报,2019,41-42(自科五):631-643.
　CHEN Qiaohong,CHEN Yi,SUN Qi,et al.Overview of clothing image classification technology[J].Journal of Zhejiang Sci-Tech University,2019,41-42(自科五):631-643.
点击复制

服装图像分类技术综述()
分享到：

浙江理工大学学报[ISSN:1673-3851/CN:33-1338/TS]

卷:
第41-42卷
期数:
2019年自科五期
页码:
631-643
栏目:
出版日期:
2019-09-18

文章信息/Info

Title:
Overview of clothing image classification technology
文章编号:
1673-3851 (2019) 09-0631-13
作者:
陈巧红; 陈翊; 孙麒; 贾宇波
浙江理工大学信息学院，杭州 310018
Author(s):
CHEN Qiaohong;  CHEN Yi;  SUN Qi;  JIA Yubo
School of Information Science and Technology, Zhejiang Sci-Tech University, Hangzhou 310018, China
关键词:
服装图像分类; 服装属性分类; 服装识别; 深度学习; 机器学习
分类号:
TP181
文献标志码:
A
摘要:
服装图像分类技术的发展对电子商务行业影响巨大，准确的服装图像分类不仅可以完成大量自动标注任务，减少人力成本，而且有助于提高服装检索的效果。文章通过对现有国内外文献的领域研究进行梳理，概述了服装图像分类方法的技术框架，分析了基于传统图像内容和基于深度学习的服装分类方法之间的差异、优缺点以及适用情况，探讨了当前研究存在的主要问题和未来可能的发展方向，为该领域的进一步研究提供参考。综述结果显示：不同类型的分类任务应选择恰当的方法；对于分类类别数量少且区分度高的分类任务，利用传统图像内容方法可以取得较高准确率；对于分类类别数量多且区分度低的分类任务，采用深度学习更为合适。基于深度学习的分类方法更具广泛性、有效性，是未来发展的主要方向。

参考文献/References:

［1］ 中国国际电子商务中心研究院.中国电子商务报告2016. (2017-06-14)［2018-12-17］. http://images.mofcom.gov.cn/dzsws/201706/20170621110205702.pdf.
［2］ 中国电子商务研究中心. 2015—2016年度中国服装电商行业报告. (2016-12-26)［2018-12-17］. http://www.100ec.cn/zt/fzyxbg/.
［3］ 卢兴敬. 基于内容的服装图像检索技术研究及实现［D］.哈尔滨:哈尔滨工业大学, 2008:1-2.
［4］ 刘聪,丁贵广.基于视觉的服装属性分类算法［J］.微电子学与计算机,2016,33(1):28-33.
［5］ Khurana T, Mahajan K, Arora C, et al. Exploiting texture cues for clothing parsing in fashion images［C］//2018 25th IEEE International Conference on Image Processing. IEEE, 2018: 2102-2106.
［6］ WangX, ZhangT. Clothes search in consumer photos via color matching and attribute learning［C］//Proceedings of the 19th ACM International Conference on Multimedia.ACM, 2011:1353-1356.
［7］ Sun G L, Cheng Z Q, Wu X, et al. Personalized clothing recommendation combining user social circle and fashion style consistency［J］. Multimedia Tools and Applications, 2018, 77(14): 17731-17754.
［8］ Sun L, AragonCamarasa G, Rogers S, et al. Singleshot clothing category recognition in freeconfigurations with application to autonomous clothes sorting［C］//2017 IEEE/RSJ International Conference on Intelligent Robots and Systems. IEEE, 2017: 6699-6706.
［9］ Yang M, Yu K. Realtime clothing recognition in surveillance videos［C］//2011 18th IEEE International Conference on Image Processing. IEEE, 2011: 2937-2940.
［10］ Li A, Liu L, Wang K, et al. Clothing attributes assisted person reidentification［J］. IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, 2015, 25(5): 869-878.

备注/Memo

备注/Memo:
基金项目：国家自然科学基金项目(51775513)
作者简介：陈巧红(1978-)，女，浙江临海人，副教授，博士，主要从事计算机辅助设计及机器学习技术方面的研究
更新日期/Last Update: 2019-09-18