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[1]张娜,周冬,张俊为,等.基于H.264编码帧内预测模式的视频监控算法研究[J].浙江理工大学学报,2017,37-38(自科3):432-437.
　ZHANG Na,ZHOU Dong,ZHANG Junwei,et al.Research on Video Surveillance Algorithm Based onIntra Prediction Mode of H.264 Coding[J].Journal of Zhejiang Sci-Tech University,2017,37-38(自科3):432-437.
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基于H.264编码帧内预测模式的视频监控算法研究()
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浙江理工大学学报[ISSN:1673-3851/CN:33-1338/TS]

卷:
第37-38卷
期数:
2017年自科3期
页码:
432-437
栏目:
出版日期:
2017-05-18

文章信息/Info

Title:
Research on Video Surveillance Algorithm Based onIntra Prediction Mode of H.264 Coding
文章编号:
1673-3851 (2017) 03-0432-06
作者:
张娜; 周冬; 张俊为; 桂江生; 包晓安
浙江理工大学信息学院，杭州 310018
Author(s):
ZHANG Na;  ZHOU Dong;  ZHANG Junwei;  GUI Jiangsheng;  BAO Xiaoan
School of Information Science and Technology, Zhejiang Sci-Tech University, Hangzhou 310018, China
关键词:
视频监控; 视频传输; H.264编码; 帧预测模型
分类号:
F252
文献标志码:
A
摘要:
为了降低视频监控中H.264编码帧内预测模式计算复杂度，在分析了帧内预测模式选择过程的基础上，提出了一种改进的提前终止选择算法。该算法根据画面的抖动状况以及INTRA16×16模式下的纹理特征来获取最佳阈值，并根据预处理阈值计算出最佳预测模式，从而降低了预测模式的计算复杂度，增强了在不同监控场景下的适应能力。将该算法与模式选择算法、多级模式预测方法进行实验分析，分别在比特率、帧预测次数和计算时间上进行比较，结果表明：通过改进后的算法可以有效去除模式的预测数,避免了不必要的预测计算,同时保持了H.264编码原有的特性。

参考文献/References:

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备注/Memo

备注/Memo:
收稿日期： 2016-11-24
网络出版日期： 2017-03-28
基金项目： 国家自然科学基金项目(61379036，61502430) ；浙江省自然科学基金项目(LY12F02041) ；浙江省重大科技专项重点工业项目(2014C01047)
作者简介： 张娜(1977-)，女，浙江杭州人，副教授，硕士，主要从事自适应软件、软件测试与智能信息处理方面的研究
通信作者： 包晓安，E-mail：baoxiaoan@zstu.edu.cn
更新日期/Last Update: 2017-09-13