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[1]潘树伟,戴文战,李俊峰.基于纹理特征与广义相关性结构信息的医学图像融合[J].浙江理工大学学报,2017,37-38(自科3):423-431.
　PAN Shuwei,DAI Wenzhan,LI Junfeng.Medical Image Fusion Algorithm Based on Textural Features and Generalized Correlation Structure Information[J].Journal of Zhejiang Sci-Tech University,2017,37-38(自科3):423-431.
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基于纹理特征与广义相关性结构信息的医学图像融合()
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浙江理工大学学报[ISSN:1673-3851/CN:33-1338/TS]

卷:
第37-38卷
期数:
2017年自科3期
页码:
423-431
栏目:
出版日期:
2017-05-18

文章信息/Info

Title:
Medical Image Fusion Algorithm Based on Textural Features and Generalized Correlation Structure Information
文章编号:
1673-3851 (2017) 03-0423-09
作者:
潘树伟; 戴文战; 李俊峰
1.浙江理工大学自动化研究所，杭州 310012；2. 浙江工商大学信息与电子工程学院，杭州 310012
Author(s):
PAN Shuwei;  DAI Wenzhan;  LI Junfeng
1. Institute of Automation, Zhejiang Sci-Tech University, Hangzhou 310018,China; 2. School of Information and Electronic Engineering, Zhejiang Gongshang University, Hangzhou 310018, China
关键词:
医学图像融合; 非下采样Contourlet变换; 局部差分计盒维数; 广义相关性结构信息
分类号:
TP391.4
文献标志码:
A
摘要:
结合多尺度变换的图像特征，提出了一种基于纹理特征与相关性结构信息的医学图像融合方法。首先对已配准的源图像进行非下采样Contourlet变换，得到低频、高频子带系数。其次考虑人眼视觉对纹理特征的敏感性，提出局部差分计盒维数来统计图像的纹理信息；分析NSCT高频子带兄弟系数间及其父子系数间的强相关性，分别计算出系数间的结构相似度与邻域拉普拉斯能量和，作为高频子带系数间的广义相关性结构信息。然后对低频提出Sigmoid函数自适应融合，对高频采用广义相关性结构信息取大法。最后进行逆NSCT变换得到融合图像。通过灰度与彩色图像融合实验发现，该算法不仅可以保留源图像的边缘信息，还得到较好的客观评价指标和视觉效果。

参考文献/References:

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相似文献/References:

[1]李加恒,戴文战,李俊峰.基于互信息的多模态医学图像融合[J].浙江理工大学学报,2016,35-36(自科4):607.
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备注/Memo

备注/Memo:
收稿日期： 2016-10-16
网络出版日期：2017-01-03
基金项目： 国家自然科学基金项目（61374022）
作者简介： 潘树伟（1990-），男，浙江湖州人，硕士研究生，主要从事模式识别与图像处理方面的研究
通信作者： 戴文战，E-mail: dwz@zisu.edu.cn
更新日期/Last Update: 2017-09-13