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[1]王青云,侯珏,郭玲玲,等.基于学习曲线改进模型的服装生产计划预测[J].浙江理工大学学报,2023,49-50(自科四):476-482.
　WANG Qingyun,HOU Jie,GUO Lingling,et al.Prediction of garment production plan based on the modified learning curve model[J].Journal of Zhejiang Sci-Tech University,2023,49-50(自科四):476-482.
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基于学习曲线改进模型的服装生产计划预测()
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浙江理工大学学报[ISSN:1673-3851/CN:33-1338/TS]

卷:
第49-50卷
期数:
2023年自科第四期
页码:
476-482
栏目:
出版日期:
2023-09-10

文章信息/Info

Title:
Prediction of garment production plan based on the modified learning curve model
文章编号:
1673-3851 (2023) 07-0476-07
作者:
王青云; 侯珏; 郭玲玲; 刘正
1.浙江理工大学，a.服装学院；b.浙江省服装工程技术研究中心；c.国际教育学院；d.服装数字化技术浙江省工程实验室，杭州 310018；2.浙江嘉欣丝绸股份有限公司，浙江嘉兴 314000
Author(s):
WANG Qingyun; HOU Jie; GUO Lingling; LIU Zheng
1a.School of Fashion Design & Engineering; 1b.Zhejiang Provincial Research Center of Clothing Engineering Technology; 1c.School of International Education; 1d.Zhejiang Provincial Research Center of Clothing Engineering Technology, Zhejiang Sci-Tech University, Hangzhou 310018, China;2.Zhejiang Jiaxin Silk Corporation, Jiaxing 314000, China
关键词:
服装生产; 生产计划; 学习曲线; 学习系数; 员工技能熟练度
分类号:
TS941-19
文献标志码:
A
摘要:
针对多品种、小批量服装生产模式中计划制定不准确等问题，以某外贸服装企业实际生产数据为研究对象，分析员工技能熟练度与学习系数的相关性，结合首件工时提出了学习曲线改进模型，对服装订单生产计划进行预测。对学习曲线改进模型预测的生产时间与未改进模型和实际生产时间进行对比分析，利用相对误差检验法对模型进行验证。结果表明，改进后模型预测精确度为94.38％，比利用相似款预测精确度提高17.73％。该学习曲线改进模型预测方法可以更准确地预测生产时间，精确估计交货时间，为服装生产计划的制定提供思路。

参考文献/References:

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相似文献/References:

[1]盛玥曦,侯珏,杨阳,等.基于先验算法的服装生产流水线设计优化[J].浙江理工大学学报,2024,51-52(自科三):337.
　SHENG Yuexi,HOU Jue,YANG Yang,et al.Optimization of garment production line design based on the Apriori algorithm[J].Journal of Zhejiang Sci-Tech University,2024,51-52(自科四):337.

备注/Memo

备注/Memo:
收稿日期： 2022-10-18
网络出版日期：2023-01-17
基金项目： 嘉兴市重点研发项目(2021BZ10001)
作者简介： 王青云(1997-)，女，石家庄人，硕士研究生，主要从事数字化服装技术方面的研究
通信作者： 刘正，E-mail：koala@zstu.edu.cn
更新日期/Last Update: 2023-09-11