|本期目录/Table of Contents|

[1]皮珂珂,陈敏之.连衣裙感性因子与款式要素关系模型的构建[J].浙江理工大学学报,2022,47-48(自科二):173-181.
 PI Keke,CHEN Minzhi.construction of the relation model between dress perceptual  factors and style elements[J].Journal of Zhejiang Sci-Tech University,2022,47-48(自科二):173-181.
点击复制

连衣裙感性因子与款式要素关系模型的构建()
分享到:

浙江理工大学学报[ISSN:1673-3851/CN:33-1338/TS]

卷:
第47-48卷
期数:
2022年自科第二期
页码:
173-181
栏目:
出版日期:
2022-03-10

文章信息/Info

Title:
construction of the relation model between dress perceptual  factors and style elements
文章编号:
1673-3851 (2022) 03-0173-08
作者:
皮珂珂陈敏之
浙江理工大学,a.服装学院;b.国际教育学院,杭州 310018
Author(s):
PI Keke CHEN Minzhi
a.School of Fashion Design and Engineering; b.School of International Education, Zhejiang  Sci-Tech University, Hangzhou 310018, China
关键词:
连衣裙感性意象设计要素数量化理论Ⅰ关系模型
分类号:
TS 941-12
文献标志码:
A
摘要:
为了解消费者对服装的认知差异,设计出更加符合人们情感需求的服装产品,采用数量化理论Ⅰ的研究方法对连衣裙的感性意象与款式设计要素的关系进行分析。首先,通过分析连衣裙样本的款式特征,利用形态分析法提取款式细节设计要素;然后,采用语义差异法和因子分析法获取消费者对连衣裙的主观认知评价,并建立感性空间意象图;最后,通过多元回归分析构建款式设计要素与消费者感性评价因子之间的关联模型。结果表明,关联模型的复相关系数大于0.93且符合正态分布,进一步通过 t 检验验证,感性因子的评价值和预测值之间不存在显著差异。本文结果能够为连衣裙款式设计提供理论参考。

参考文献/References:

[1] 张玥,侯雅单,李辉.基于眼动追踪技术和数量化理论的包装设计要素分析[J].食品与机械,2019,35(4):113-119.
[2] 苏建宁,李鹤歧.应用数量化一类理论的感性意象与造型设计要素关系的研究[J].兰州理工大学学报,2005,31(2):36-39.
[3] 时倩颖,王小妍.基于数量化理论的民国女性形象商标意象研究.包装工程:1-13[2021-09-26].
[4] 汤梦娜,任姗姗,张韩,等.连衣裙造型感性意象的模糊量化研究[J].浙江纺织服装职业技术学院学报,2019,18(1):18-22.
[5] Zhou X X,Liang H E,Dong Z Y. A personalized recommendation model for online apparel shopping based on Kansei engineering[J]. International Journal of Clothing Science and Technology,2017,29(1):2-13.
[6] Chen D L, Cheng P P. The style design of professional female vest based on kansei engineering[J].International Journal of Clothing Science and Technology,2019,32(1):5-11.
[7] 于小利.基于感性意象的服装网店设计研究[J].丝绸,2016,53(7):43-48.
[8] 王新亭,王灿,王欢欢,等.基于数量化Ⅰ类理论的电动代步车造型设计[J].机械设计与制造,2020(7):165-169.
[9] 于娜,张聪,杜游,等.基于数量化理论的家具造型意象设计[J].包装工程,2018,39(22):183-188.
[10] 陈文勤.基于感性工学理论的服装风格量化与建模研究[D].上海:东华大学,2012:1-2.

相似文献/References:

[1]张艳清,刘成霞.基于Faster R-CNN的连衣裙衣领自动识别[J].浙江理工大学学报,2021,45-46(自科六):751.
 ZHANG Yanqing,LIU Chengxia.Automatic recognition of dress collar based on Faster R-CNN[J].Journal of Zhejiang Sci-Tech University,2021,45-46(自科二):751.

备注/Memo

备注/Memo:
收稿日期:2021-08-18
网络出版日期:2021-11-09
基金项目:浙江省大学生科技创新活动计划暨新苗人才计划项目(2020R406073)
作者简介:皮珂珂(1996-),女,山东枣庄人,硕士研究生,主要从事服装数字化技术方面的研究
通信作者:陈敏之,E-mail:cmz_m@163.com
更新日期/Last Update: 2022-03-09