|本期目录/Table of Contents|

[1]杨怡然,吴巧英.智能化服装搭配推荐研究进展[J].浙江理工大学学报,2021,45-46(自科一):1-12.
　YANG Yiran,WU Qiaoying.Research progress of intelligent clothing matching recommendation[J].Journal of Zhejiang Sci-Tech University,2021,45-46(自科一):1-12.
点击复制

智能化服装搭配推荐研究进展()
分享到：

浙江理工大学学报[ISSN:1673-3851/CN:33-1338/TS]

卷:
第45-46卷
期数:
2021年自科第一期
页码:
1-12
栏目:
出版日期:
2021-01-16

文章信息/Info

Title:
Research progress of intelligent clothing matching recommendation
文章编号:
1673-3851 (2021) 01-0001-12
作者:
杨怡然;  吴巧英
浙江理工大学, a.服装学院；b.国际教育学院；c.浙江省服装工程技术研究中心，杭州 310018
Author(s):
YANG Yiran;  WU Qiaoying
a.School of Fashion Design & Engineering; b.School of International Education; c.Apparel Engineering  Research Center of Zhejiang Province, Zhejiang Sci-Tech University, Hangzhou 310018, China
关键词:
服装搭配; 款式推荐; 机器学习; 神经网络; 特征提取
分类号:
TS941；TP391-4
文献标志码:
A
摘要:
针对服装款式的个性化智能搭配推荐，从服装搭配推荐的基础算法、关键技术、个性化发展三个方面综述了该领域的研究进展，分析了提升推荐精准度与个性化程度的方法。通过对服装图像特征进行提取与筛选实现降维，并在传统推荐算法中融入深度学习，是提升系统运算速率和精准度的有效途径，结合低层传统特征与高级语义特征能使图像处理达最优效率；套装图像分割技术的优选、智能化服装搭配模型的结构优化与结果搭配度的衡量，是智能化服装搭配实现精准推荐的三个有效措施；个性化服装搭配推荐的研究现状表明，以用户为核心进行推荐具有指导性作用。若将用户需求与机器学习相结合，实现较高精准度的同时获得良好的个人体验感，将会多维度地提升系统推荐效果。

参考文献/References:

［1］ Liu Y J, Gao Y B, Bian L Y, et al. How to wear beautifully? clothing pair recommendation［J］. Journal of Computer Science and Technology, 2018, 33(3): 522-530.
［2］ Hao P F, Cui Y Z, Song J P, et al. Smart wardrobe system based on Android platform［C］//Proceedings of 2016 IEEE International Conference on Cloud Computing and Big Data Analysis (ICCCBDA 2016). New York: Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc, 2016: 279-285.
［3］ 冯娇. 基于专家知识的个性化服装推荐搭配系统［D］. 上海: 东华大学, 2018: 2-5.
［4］ 张莹. 服装色彩搭配智能系统研究［D］. 北京: 北京服装学院, 2010: 2-11.
［5］ De Barros Costa E, Rocha H J B, Silva E T, et al. Advances in Intelligent Systems and Computing［M］. Cham: Springer International Publishing, 2017: 841-850.
［6］ Hidayati S C, Hsu C C, Chang Y T, et al. What dress fits me best?:fashion recommendation on the clothing style for personal body shape［C］//Proceedings of 2018 ACM Multimedia Conference on Multimedia Conference. New York: ACM Press, 2018: 438-446.
［7］ Guan C Y, Qin S F, Ling W, et al. Apparel recommendation system evolution: an empirical review［J］. International Journal of Clothing Science and Technology, 2016, 28(6): 854-879.
［8］ Gu X L, Gao F, Tan M, et al. Fashion analysis and understanding with artificial intelligence［J］. Information Processing & Management, 2020, 57(5): 102276.
［9］ Akabane T, Kosugi S, Kimura S, et al. Method to consider familiarity in clothing coordination recommender systems［C］//Proceedings of 2011 3rd International Conference on Computer Research and Development. Washington DC: IEEE Computer Society, 2011: 22-26.
［10］ Tangseng P, Yamaguchi K, Okatani T. Recommending Outfits from Personal Closet［C］//2018 IEEE Winter Conference on Applications of Computer Vision (WACV 2018). New York: IEEE, 2018: 269-277.

备注/Memo

备注/Memo:
收稿日期：2020-09-09
网络出版日期：2020-11-30
基金项目：浙江省大学生科技创新活动计划暨新苗人才计划项目(2020R406083)
作者简介：杨怡然(1996-)，女，陕西西安人，硕士研究生，主要从事服装数字化技术方面的研究
通信作者：吴巧英，E-mail:bettywu2000@126.com
更新日期/Last Update: 2021-01-21