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[1]刘翔,邹婷婷,李仁旺,等.基于HMM模型的老年人出行异常检测[J].浙江理工大学学报,2015,33-34(自科3):410-413.
 LIU Xiang,ZOU Ting ting,LI Ren wang,et al.Detection of Abnormal Travel Behavior for the Old Basedon Hidden Markov Model[J].Journal of Zhejiang Sci-Tech University,2015,33-34(自科3):410-413.
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基于HMM模型的老年人出行异常检测()
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浙江理工大学学报[ISSN:1673-3851/CN:33-1338/TS]

卷:
第33-34卷
期数:
2015年自科3期
页码:
410-413
栏目:
(社科)哲学与社会学
出版日期:
2015-05-10

文章信息/Info

Title:
Detection of Abnormal Travel Behavior for the Old Basedon Hidden Markov Model
文章编号:
1673-3851 (2015) 03-0410-04
作者:
刘翔 邹婷婷 李仁旺 王亚沛
浙江理工大学机械与自动控制学院, 杭州 310018
Author(s):
LIU Xiang ZOU Tingting LI Renwang WANG Yapei
School of Mechanical Engineering & Automation, Zhejiang SciTech University,Hangzhou 310018, China
关键词:
老年人 行为检测 聚类分析 HMM DBSCAN
分类号:
TP391
文献标志码:
A
摘要:
针对老年人出行异常的检测问题,提出一种基于HMM模型的出行行为检测方法。将出行轨迹的坐标点作为模型的训练数据,改进了HMM模型中隐藏状态的确定方法,建立老年人日常行为模型,然后提出一种判别分析方法用于找出检测轨迹对应的状态序列,计算该轨迹序列的输出概率并与阈值相比较,从而判断是否出现异常行为。通过实验证明了该方法对老年人行为异常检测有较高的准确性。

参考文献/References:

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相似文献/References:

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备注/Memo

备注/Memo:
收稿日期: 2014-07-03
作者简介: 刘翔(1987-),男,浙江杭州人,硕士研究生,主要从事企业信息化方面的研究
通信作者: 王亚沛,E-mail:lx_zjstu@163.com
更新日期/Last Update: 2015-05-11