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[1]徐文龙,汪澜,张永兴.基于灰色BP神经网络理论的上染率模型研究[J].浙江理工大学学报,2014,31-32(自科4):343-347.
　XU Wen long,WANG Lan,ZHANG Yong xing.Research on Dye uptake Rate Model Based on Gray BP Neural Network Theory[J].Journal of Zhejiang Sci-Tech University,2014,31-32(自科4):343-347.
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基于灰色BP神经网络理论的上染率模型研究()
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浙江理工大学学报[ISSN:1673-3851/CN:33-1338/TS]

卷:
第31-32卷
期数:
2014年自科4期
页码:
343-347
栏目:
(自科)纺织与服装工程
出版日期:
2014-07-10

文章信息/Info

Title:
Research on Dye uptake Rate Model Based on Gray BP Neural Network Theory
文章编号:
1673-3851 (2014) 04-0343-04
作者:
徐文龙;  汪澜;  张永兴
浙江理工大学, a. 先进纺织材料与制备技术教育部重点实验室; b. 机械与自动控制学院, 杭州 310018
Author(s):
XU Wen long;  WANG Lan;  ZHANG Yong xing
Zhejiang Sci-Tech University; a. Key Laboratory of Advanced Textile Materials and Manufacturing Technology, Ministry of Education; b. Faculty of Mechanical Engineering & Automation, Hangzhou 310018
关键词:
活性染料;  棉织物;  灰色BP神经网络;  上染率;  多因素模型
分类号:
TS190.9
文献标志码:
A
摘要:
以活性黄3RE上染棉织物为例,首先利用灰色系统GM(1,1)和Verhulst建立起上染率染色工艺单因素模型,再将其输出直接作为神经网络的输入,最终建立灰色BP神经网络上染率染色工艺多因素模型,其拟合值的相对误差小于1.3%,并通过实验验证,预测值的误差均在1.0%以内。验证结果表明,该数学模型精确度较高,能较准确地反映棉织物活性染料染色后的上染率,并可以满足预测上染率的需求。

参考文献/References:

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相似文献/References:

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备注/Memo

备注/Memo:
收稿日期： 2013-10-30
基金项目： 国家自然科学基金(61074154)
作者简介： 徐文龙(1988-),男,山东德州人,硕士研究生,主要研究方向为生态纺织染整技术及染整污染控制
通信作者： 汪澜,E-mail:wlan_cn@aliyun.com
更新日期/Last Update: 2014-09-17