关键词中包括 注意力机制 的文章

1 基于改进YOLOv5s的轻量化布匹瑕疵检测算法 邹宏睿，任佳，潘海鹏，周传辉 2024年自科第三期 [389－398][摘要](424)[pdf 10079KB](430)

2 基于注意力编解码器及多残差网络的逆半色调方法 邬凡，杨俊，桂江生 2024年自科第三期 [369－377][摘要](360)[pdf 12412KB](345)

3 基于通道注意力机制的室内场景深度图补全 任瀚实，周志宇，孙树森 2023年自科第三期 [344－352][摘要](833)[pdf 1744KB](690)

4 基于全局时空注意力机制和PCA_3DNet的动作识别方法 田秋红，张元奎，潘豪，李赛伟，施之翔 2023年自科第三期 [310－317][摘要](463)[pdf 2079KB](609)

5 基于改进GhostNet的轻量级手势图像识别方法 田秋红，孙文轩，章立早，施之翔，潘豪，吴佳璐 2023年自科第三期 [300－309][摘要](654)[pdf 2144KB](560)

6 基于语义信息与动态特征点剔除的SLAM算法 潘海鹏，刘培敏，马淼 2022年自科第五期 [764－773][摘要](1332)[pdf 2952KB](847)

7 基于高分辨率网络和自注意力机制的歌声分离算法 倪欣，任佳 2022年自科第三期 [405－412][摘要](1189)[pdf 2473KB](941)

8 基于注意力机制与多尺度特征融合的人脸表情识别 潘海鹏，郝慧，苏雯 2022年自科第三期 [382－388][摘要](2429)[pdf 6218KB](1146)

9 基于多层跨模态注意力融合的图文情感分析 陈巧红，孙佳锦，孙麒，贾宇波 2022年自科第一期 [85－94][摘要](2437)[pdf 6961KB](1295)

10 基于注意力机制与多尺度融合学习的车辆重识别方法 潘海鹏, 王云涛, 马淼 2021年自科第五期 [657－665][摘要](3451)[pdf 2032KB](3574)

11 基于自注意力和门控机制的答案选择模型 陈巧红，李妃玉，贾宇波，孙麒 2021年自科第三期 [400－407][摘要](4005)[pdf 3631KB](4042)

12 基于U Dense net网络的DSA图像冠状动脉血管分割 王卓英，童基均，蒋路茸，潘哲毅 2021年自科第三期 [390－399][摘要](4031)[pdf 17476KB](5690)

13 基于注意力机制与LSTM的语音情绪识别 陈巧红，于泽源，孙麒，贾宇波 2020年自科六期 [815－822][摘要](4583)[pdf 2235KB](4805)

14 基于多注意力机制的深度神经网络故障诊断算法 王翔，任佳 2020年自科二期 [224－231][摘要](5869)[pdf 1498KB](5758)

15 基于混合神经网络的中文短文本分类模型 陈巧红，王磊，孙麒，贾宇波 2019年自科四期 [509－516][摘要](5100)[pdf 694KB](5146)

16 基于注意力反馈机制的深度图像标注模型 邓远远，沈炜 2019年自科二期 [208－216][摘要](9338)[pdf 7650KB](7966)