|本期目录/Table of Contents|

[1]杜雪萍,胡娟梅,楼益民.基于EPI融合的光场图像生成与消隐算法[J].浙江理工大学学报,2025,53-54(自科三):416-424.
 DU Xueping,HU Juanmei,LOU Yimin.Light field image generation and hidden algorithm based on EPI fusion[J].Journal of Zhejiang Sci-Tech University,2025,53-54(自科三):416-424.
点击复制

基于EPI融合的光场图像生成与消隐算法()
分享到:

浙江理工大学学报[ISSN:1673-3851/CN:33-1338/TS]

卷:
第53-54卷
期数:
2025年自科第三期
页码:
416-424
栏目:
出版日期:
2025-05-05

文章信息/Info

Title:
Light field image generation and hidden algorithm based on EPI fusion
文章编号:
1673-3851 (2025) 05-0416-09
作者:
杜雪萍胡娟梅楼益民
浙江理工大学理学院,杭州 310018
Author(s):
DU XuepingHU JuanmeiLOU Yimin
School of Science, Zhejiang Sci-Tech University, Hangzhou 310018, China
关键词:
光场图像光场显示极平面图像光锥图像消隐图像融合
分类号:
O438-1
文献标志码:
A
摘要:
针对全息显示和虚拟现实技术中存在的光场图像质量较低且无法灵活消隐等问题,提出了一种基于EPI(Epipolar plane image,极平面图像)融合的光场图像生成与消隐算法。首先,利用视角间的透视相关性减少冗余计算,在EPI坐标系上根据已知相机的RGBD数据对信息进行插值,获得包含密集光场信息的EPI图像。其次,设计了一种斜率亮度融合算法,通过斜率间接对EPI图像中的遮挡物体进行规范,结合亮度信息对EPI图像融合过程中的空洞进行填补。再次,为每一个数据点定义了一个光锥,通过控制光锥内的能量分布,实现光场图像中指定物体的消隐。最后,利用快速行进算法填补因消隐产生的空洞,获得高质量的密集的光场图像。结果表明:该算法在遮挡条件下生成的光场图像质量高于传统融合算法,结构相似度可达99.2%以上,并且实现了光场图像中多物体的消隐。该算法能够利用稀疏的图像数据生成优质且密集的多视角图像,消隐后可以展现更为丰富的多视角图像效果,为动态全息显示和虚拟现实等领域提供了有力的图像数据支持。

参考文献/References:

[1]辜昕宇, 黎鹏. 实时VR场景下多尺度数字全息成像仿真[J]. 计算机仿真, 2024, 41(5): 178-182.
[2]卢志洁, 侯珏, 杨阳, 等. 基于多视角图像三维重建与点云配准的着装间隙量表征[J]. 浙江理工大学学报(自然科学), 2024, 51(2): 202-209.
[3]Fachada S, Bonatto D, Lafruit G. High-quality holographic stereogram generation using four RGBD images[J]. Applied Optics, 2021, 60(4): A250-A259.
[4]Yang Z Y, Sang X Z, Yan B B, et al. Real-time light-field generation based on the visual hull for the 3D light-field display with free-viewpoint texture mapping[J]. Optics Express, 2023, 31(2): 1125-1140.
[5]骆凯, 李东晓, 冯雅美, 等. 基于DIBR和图像修复的任意视点绘制[J]. 中国图象图形学报, 2010, 15(3): 443-449.
[6]Quan W Z, Zhang R S, Zhang Y, et al. Image inpainting with local and global refinement[J]. IEEE Transactions on Image Processing, 2022, 31: 2405-2420.
[7]郑博伟, 李宗辉, 陈锐彬, 等. 基于离散小波变换的细节增强的图像修复优化方法[J]. 信息技术与信息化, 2024(6):46-51.
[8]吴梦蝶, 胡文靓, 苗水清. 基于虚拟视点绘制的3D图像空洞恢复方法研究[J]. 无线互联科技, 2022, 19(23):134-136.
[9]Motiur Rahaman D M, Paul M. Virtual view synthesis for free viewpoint video and multiview video compression using Gaussian mixture modelling[J]. IEEE Transactions on Image Processing, 2018, 27(3): 1190-1201.
[10]De Oliveira A Q, Silveira T L T D , Walter M ,et al. A hierarchical superpixel-based approach for DIBR view synthesis[J]. IEEE Transactions on Image Processing: A Publication of the IEEE Signal Processing Society, 2021, 30: 6408-6419.

备注/Memo

备注/Memo:
收稿日期: 2024-08-08
网络出版日期:2024-12-04
基金项目: 浙江省自然科学基金项目(ZY23F050002, LTY22F020002)
作者简介: 杜雪萍(1999—),女,山东寿光人,硕士研究生,主要从事光场显示技术方面的研究
通信作者: 胡娟梅,E-mail:hjm1981@163.com
更新日期/Last Update: 2025-05-06