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[1]魏依宁,邵一兵,季晓芬.基于改进非支配排序遗传算法的服装吊挂生产线平衡优化[J].浙江理工大学学报,2025,53-54(自科二):246-253.
 WEI Yining,SHAO Yibing,JI Xiaofen.Balance optimization of garment hanging assembly line based on  improved non dominated sorting genetic algorithm Ⅱ[J].Journal of Zhejiang Sci-Tech University,2025,53-54(自科二):246-253.
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基于改进非支配排序遗传算法的服装吊挂生产线平衡优化()
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浙江理工大学学报[ISSN:1673-3851/CN:33-1338/TS]

卷:
第53-54卷
期数:
2025年自科第二期
页码:
246-253
栏目:
出版日期:
2025-03-10

文章信息/Info

Title:
Balance optimization of garment hanging assembly line based on  improved non dominated sorting genetic algorithm Ⅱ
文章编号:
1673-3851 (2025) 03-0246-08
作者:
魏依宁邵一兵季晓芬
1.浙江理工大学,a.服装学院;b.国际教育学院,杭州 310018;2.中国丝绸博物馆,杭州 310021
Author(s):
WEI YiningSHAO YibingJI Xiaofen
1a. School of Fashion Design & Engineering; 1b. School of International Education, Zhejiang Sci-Tech University, Hangzhou 310018, China; 2.China National  Silk Museum, Hangzhou 310021, China
关键词:
服装吊挂生产流水线生产作业编排遗传算法生产线平衡生产线仿真
分类号:
TS941
文献标志码:
A
摘要:
在向吊挂生产线转型的过程中,服装企业依靠经验进行作业编排,存在编制效率低、工位负荷不均以及生产周期长等问题;为解决这些问题,以最小化流水线节拍、最小化流水线均衡指数和最小化最大完工时间为目标,运用MATLAB构建服装吊挂生产线平衡模型;为提高局部搜索能力,引入局部变异算子改进的非支配排序英文术语未体现多目标遗传算法(Non dominated sorting genetic algorithms Ⅱ, NSGA Ⅱ)对模型进行优化。结果表明:改进后的算法具有良好的收敛性,较改进前耗用更少迭代次数得到作业编排方案最优值,优化后的服装吊挂生产线编制效率为92.23%,比原有效率提高了32.90%;在仿真软件Plant Simulation中对优化方案进行仿真运行,生产线日产量提升29.34%,平均资源利用率提升10.25%,表明提出的模型及算法可有效解决服装吊挂生产线的平衡问题。

参考文献/References:

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备注/Memo

备注/Memo:
收稿日期: 2024-07-17
网络出版日期:2024-09-26
基金项目: 浙江省哲学社会科学规划项目(24NDJC170YB)
作者简介: 魏依宁(2000—),女,浙江宁波人,硕士研究生,主要从事服装智能制造方面的研究
通信作者: 邵一兵,E-mail: syb@zstu.edu.cn
更新日期/Last Update: 2025-03-06