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[1]张建鹏,郑华岩,徐云,等.适用于花式纱线外观质量检测的复合自动对焦算法[J].浙江理工大学学报,2025,53-54(自科一):105-112.
　ZHANG Jianpeng,ZHENG Huayan,XU Yun,et al.Composite auto focus algorithm applicable to appearance quality detection of fancy yarns[J].Journal of Zhejiang Sci-Tech University,2025,53-54(自科一):105-112.
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适用于花式纱线外观质量检测的复合自动对焦算法()
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浙江理工大学学报[ISSN:1673-3851/CN:33-1338/TS]

卷:
第53-54卷
期数:
2025年自科第一期
页码:
105-112
栏目:
出版日期:
2025-01-10

文章信息/Info

Title:
Composite auto focus algorithm applicable to appearance quality detection of fancy yarns
文章编号:
1673-3851 (2025) 01-0105-08
作者:
张建鹏; 郑华岩; 徐云; 张建新
浙江理工大学，a.信息科学与工程学院；b.机械工程学院，杭州 310018
Author(s):
ZHANG Jianpeng; ZHENG Huayan; XU Yun; ZHANG Jianxin
a. School of Information Science and Engineering; b. School of Mechanical Engineering,Zhejiang Sci-Tech University, Hangzhou 310018, China
关键词:
花式纱线; 自动对焦; 清晰度评价函数; 改进的Tenengrad函数; 爬山法; 外观质量检测
分类号:
TP391-9
文献标志码:
A
摘要:
针对采用机器视觉进行花式纱线外观质量检测时存在的对焦模糊、对焦耗时等问题，提出了一种粗对焦与精对焦相结合的复合自动对焦算法。首先，采用OTSU灰度阈值分割法进行纱线主体检测，进而选择对焦窗口；其次，对Tenengrad清晰度评价函数进行改进，并将改进后的Tenengrad清晰度评价函数以及Laplacian清晰度评价函数分别作为粗对焦和精对焦阶段的清晰度评价函数；再次，对离焦和正焦阶段的纱线图像进行不同次数的下采样，提高清晰度评价函数在离焦处的灵敏度；最后，提出了一种基于图像下采样的爬山法，利用该算法获得纱线图像清晰度评价函数的最大值，从而获取花式纱线的清晰图像。实验结果表明，提出的花式纱线外观质量检测的复合自动对焦算法对焦准确，对焦平均时间约为1.231 s。该方法具备对焦速度快、精度高等优势，也可应用于纺织品瑕疵检测、电子元器件外观检测等其他视觉检测系统。

参考文献/References:

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备注/Memo

备注/Memo:
收稿日期： 2024-08-03
网络出版日期： 2024-11-01
基金项目： 国家自然科学基金项目（62203393）；浙江省自然科学基金项目（LQ20F030019）；浙江省“尖兵”“领雁”研发攻关计划项目（2022C01188）
作者简介： 张建鹏（2000—），男，山东聊城人，硕士研究生，主要从事机器视觉方面的研究
通信作者： 徐云，E-mail：ntxuyun@126.com
更新日期/Last Update: 2025-01-07