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[1]袁艳玲,肖一美,黄晶晶.基于语料库的人机译本语言计量特征对比研究 ——以Peter Pan四译本为例[J].浙江理工大学学报,2024,51-52(社科三):299-305.
　YUAN Yanling,XIAO Yimei,HUANG Jingjing.Research on the linguistic features of human translation and machine translation based on corpus: Taking Peter Pan′s four translations as an example[J].Journal of Zhejiang Sci-Tech University,2024,51-52(社科三):299-305.
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基于语料库的人机译本语言计量特征对比研究 ——以Peter Pan四译本为例()
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浙江理工大学学报[ISSN:1673-3851/CN:33-1338/TS]

卷:
第51-52卷
期数:
2024年社科第三期
页码:
299-305
栏目:
出版日期:
2024-07-28

文章信息/Info

Title:
Research on the linguistic features of human translation and machine translation based on corpus: Taking Peter Pan′s four translations as an example
作者:
袁艳玲; 肖一美; 黄晶晶
南华大学语言文学学院，湖南衡阳 421001
Author(s):
YUAN Yanling;  XIAO Yimei;  HUANG Jingjing
School of Languages and Literature, University of South China, Hengyang 421001, China
关键词:
语料库; 语言计量特征; 人工译本; 机器译本; 对比
分类号:
H315
文献标志码:
A
摘要:
机器翻译如今深刻影响着翻译的各个领域。为观察文学领域中人工译本与机器译本的语言特征差异，基于自建Peter Pan英文原文及其两个人工译本、两个机器译本的英汉平行语料库，运用Python、CRIE、Emeditor和ABBYY Aligner等工具，从词法与句法两个层面对人机译本的17个语言计量特征进行对比研究。研究结果表明：在文学作品翻译中，机器翻译尚不如人工翻译，机器翻译处理词汇与句子不灵活，主要表现为代词“显化”明显和行文缺乏逻辑。两个人工译本相比，任溶溶译本语言富有韵律，阅读难度较低；杨静远译本语言丰富，流畅自然。两个机器译本相比，谷歌译本较有道译本词汇表达更多样；有道译本更贴近中文表达。

相似文献/References:

[1]朱嫣然,陈泽南.基于语料库的中美大学官网校长致辞体裁对比分析[J].浙江理工大学学报,2021,45-46(社科四):397.
　ZHU Yanran,CHEN Zenan.A corpusbased genre analysis of presidents′ messages from websites of Chinese and American universities[J].Journal of Zhejiang Sci-Tech University,2021,45-46(社科三):397.

备注/Memo

备注/Memo:
收稿日期：2023-06-18网络出版日期：2024-01-05 基金项目：湖南省哲学社会科学课题（19YBA295）；湖南省教育厅课题（19C1617） 作者简介：袁艳玲（1983—），女，湖南衡阳人，副教授，硕士，主要从事语料库语言学方面的研究。
更新日期/Last Update: 2024-06-14