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[1]盛玥曦,侯珏,杨阳,等.基于先验算法的服装生产流水线设计优化[J].浙江理工大学学报,2024,51-52(自科三):337-346.
　SHENG Yuexi,HOU Jue,YANG Yang,et al.Optimization of garment production line design based on the Apriori algorithm[J].Journal of Zhejiang Sci-Tech University,2024,51-52(自科三):337-346.
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基于先验算法的服装生产流水线设计优化()
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浙江理工大学学报[ISSN:1673-3851/CN:33-1338/TS]

卷:
第51-52卷
期数:
2024年自科第三期
页码:
337-346
栏目:
出版日期:
2024-05-10

文章信息/Info

Title:
Optimization of garment production line design based on the Apriori algorithm
文章编号:
1673-3851 (2024) 05-0337-10
作者:
盛玥曦; 侯珏; 杨阳; 刘正
浙江理工大学，a.服装学院；b.服装数字化技术浙江省工程实验室；c.国际时装技术学院；d.丝绸文化传承与产品设计数字化技术文化和旅游部重点实验室，杭州 310018
Author(s):
SHENG Yuexi;  HOU Jue;  YANG Yang;  LIU Zheng
a.School of Fashion Design & Engineering; b.Zhejiang Provincial Engineering Laboratory of  Clothing Digital Technology; c.International Institute of Fashion Technology; d Key  Laboratory of Silk Culture Heritage and Products Design Digital Technology, Ministry of Culture and Tourism, Zhejiang Sci-Tech University, Hangzhou 310018, China
关键词:
服装生产; 工序组合; 关联规则; 流水线; Apriori算法
分类号:
TS941-19
文献标志码:
A
摘要:
针对服装生产线员工变动频繁、技能熟练度不一致以及设备布局受限等造成的流水线部件逆流和不平衡问题，提出了一种基于先验算法的服装生产工序组合关联规则挖掘方法，以优化流水线设计。根据服装工艺和生产特点提出了工序编码方法，通过改进Apriori算法来挖掘用于流水排布的生产工序关联规则，建立了以逆流情况和流水线平衡为约束的评判指标，通过工序内容与评判指标进行流水线优化排布。结果表明：优化后的流水线完全避免了零部件在路径上的传递损失，流水线的排布效率提高了20%，线内工位平均均衡比相较于原有产线提高了20%，排布内容更切合工厂生产实际环境和经验要求。使用该方法挖掘工序关联组合具有较好的可靠性，工序组合的应用有利于提升流水线排布的实际意义。

参考文献/References:

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相似文献/References:

[1]王青云,侯珏,郭玲玲,等.基于学习曲线改进模型的服装生产计划预测[J].浙江理工大学学报,2023,49-50(自科四):476.
　WANG Qingyun,HOU Jie,GUO Lingling,et al.Prediction of garment production plan based on the modified learning curve model[J].Journal of Zhejiang Sci-Tech University,2023,49-50(自科三):476.

备注/Memo

备注/Memo:
收稿日期： 2023-11-02
网络出版日期：2024-03-14
基金项目： 浙江省科技计划项目(2023C03181)
作者简介： 盛玥曦(1999-)，女，浙江金华人，硕士研究生，主要从事服装生产管理方面的研究
通信作者： 刘正，E-mail：koala@zstu.edu.cn
更新日期/Last Update: 2024-06-19