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[1]李亚敏.一种具有充分下降性的修正DL型谱共轭梯度法[J].浙江理工大学学报,2023,49-50(自科二):279-284.
　LI Yamin.A modified DL-type spectral conjugate gradient method  with sufficiently descent property[J].Journal of Zhejiang Sci-Tech University,2023,49-50(自科二):279-284.
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一种具有充分下降性的修正DL型谱共轭梯度法()
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浙江理工大学学报[ISSN:1673-3851/CN:33-1338/TS]

卷:
第49-50卷
期数:
2023年自科第二期
页码:
279-284
栏目:
出版日期:
2023-03-31

文章信息/Info

Title:
A modified DL-type spectral conjugate gradient method  with sufficiently descent property
文章编号:
1673-3851 (2023) 03-0279-06
作者:
李亚敏
河南开封科技传媒学院经济学院，河南开封 475001
Author(s):
LI Yamin
School of Economics, Technology & Media University of Henan Kaifeng, Kaifeng 475001, China
关键词:
无约束优化; 强Wolfe线搜索; 谱共轭梯度法; 谱参数; 全局收敛
分类号:
O221-2
文献标志码:
A
摘要:
提出了一种大规模无约束优化问题的求解方法，通过修正Dai-Liao(DL)共轭梯度法的共轭参数和谱共轭梯度法的谱参数，构造了一种修正DL型谱共轭梯度法。所选取的谱参数使得每次迭代都自动产生一个不依赖于任何线搜索的下降方向；在常规假设下，利用强Wolfe线搜索证明了此方法对一致凸函数是全局收敛的。

参考文献/References:

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备注/Memo

备注/Memo:
收稿日期： 2022-08-01
网络出版日期：2022-11-01

作者简介： 李亚敏（1992-），女，河南开封人，助教，硕士，主要从事优化理论方面的研究

更新日期/Last Update: 2023-04-03