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[1]郑浩然,周杰,周骏懿,等.基于红外光谱和化学计量学的纺织品文物鉴定[J].浙江理工大学学报,2022,47-48(自科四):490-495.
　ZHENG Haoran,ZHOU Jie,ZHOU Junyi,et al.Identification of ancient textile relics based on infrared spectroscopy and chemometrics[J].Journal of Zhejiang Sci-Tech University,2022,47-48(自科四):490-495.
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基于红外光谱和化学计量学的纺织品文物鉴定()
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浙江理工大学学报[ISSN:1673-3851/CN:33-1338/TS]

卷:
第47-48卷
期数:
2022年自科第四期
页码:
490-495
栏目:
出版日期:
2022-09-30

文章信息/Info

Title:
Identification of ancient textile relics based on infrared spectroscopy and chemometrics
文章编号:
1673-3851 (2022) 07-0490-06
作者:
郑浩然; 周杰; 周骏懿; 陈栩诗; 刘剑; 王秉
1.浙江理工大学材料科学与工程学院，杭州 310018；2.中国丝绸博物馆，杭州 310002
Author(s):
ZHENG Haoran;  ZHOU Jie;  ZHOU Junyi;  CHEN Xushi;  LIU Jian;  WANG Bing
1.School of Materials Science & Engineering, Zhejiang Sci-Tech University, Hangzhou 310018, China; 2.China National Silk Museum, Hangzhou 310002, China
关键词:
古代纺织品; 红外光谱; 化学计量学; 种属鉴别; 快速识别; 文物鉴定
分类号:
O657-33
文献标志码:
A
摘要:
为解决古代纺织品文物的种属鉴别问题，利用红外光谱和化学计量学的方法进行古代纺织品种属的快速检测。对1000～1800 cm -1的古代丝、毛、棉、麻纺织品红外光谱数据进行主成分分析(Principal component analysis，PCA)，并采用正交偏最小二乘判别分析法（Orthogonal partial last squarediscriminant analysis，OPLS DA）建立了3个分类模型。结果表明：采用第一个模型的丝织品、毛织品和纤维素纤维纺织品的正确分类率为100%，采用第二个模型的蛋白质纤维纺织品和纤维素纤维纺织品的正确分类率为98%，采用第三个模型的丝织品和毛织品的正确分类率为100%。红外光谱结合化学计量学的方法适用于古代纺织品快速检测。

参考文献/References:

［1］ Li J, Zheng H L, He Y J, et al. Ultrasensitive electrochemical immunosensor reveals the existence of silk products on the maritime silk road［J］. ACS Sensors, 2019, 4(12): 3203 - 3209.
［2］ Liu J, Guo D H, Zhou Y, et al. Identification of ancient textiles from Yingpan, Xinjiang, by multiple analytical techniques［J］. Journal of Archaeological Science, 2011, 38(7): 1763 - 1770.

［3］ 姚敏. 纤维鉴别在纺织品修复保护中的作用［J］. 文物鉴定与鉴赏, 2021(6): 104 - 106.
［4］ 王钟元, 宋珊珊, 翟雨洁, 等. 免标记型免疫传感器的构建及其对毛织品微痕迹的检测［J］. 浙江理工大学学报(自然科学版), 2021, 45(4): 478 - 482.
［5］ 张进, 胡芸, 周罗雄, 等. 近红外光谱分析中的化学计量学算法研究新进展［J］. 分析测试学报, 2020, 39(10): 1196 - 1203.
［6］ Gao R, Chen C, Wang H, et al. Classification of multicategory edible fungi based on the infrared spectra of caps and stalks［J］. PLoS One, 2020, 15(8): e0238149.
［7］ Sharma S, Chophi R, Singh R. Forensic discrimination of menstrual blood and peripheral blood using attenuated total reflectance (ATR)Fourier transform infrared (FT IR) spectroscopy and chemometrics［J］. International Journal of Legal Medicine, 2020, 134(1): 63-77.
［8］ 付建华. 近红外光谱分析技术在纺织品检测中的应用［D］. 杭州: 中国计量大学, 2016: 8-15.
［9］ Jandric＇Z, Haughey S A, Frew R D, et al. Discrimination of honey of different floral origins by a combination of various chemical parameters［J］. Food Chemistry, 2015, 189: 52-59.
［10］ Tigabu M, Daneshvar A, Wu P F, et al. Rapid and nondestructive evaluation of seed quality of Chinese fir by near infrared spectroscopy and multivariate discriminant analysis［J］. New Forests, 2020, 51(3): 395-408.

备注/Memo

备注/Memo:
收稿日期：2021-12-20
网络出版日期：2022-03-18
基金项目：国家重点研发计划(2019YFC1520300)；国家自然科学基金项目(51603188)；浙江省文物保护科技项目(2020012)
作者简介：郑浩然（1996-），男，湖北武汉人，硕士研究生，主要从事纺织品文物保护方面的研究
通信作者：王秉，E-mail：wbing388@163.com
更新日期/Last Update: 2022-09-06