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[1]朱伟明,张净雪.基于用户大数据的服装设计交互研究[J].浙江理工大学学报,2022,47-48(社科二):222-229.
　ZHU Weiming,ZHANG Jingxue.Research on interaction of clothing design based on users′ big data[J].Journal of Zhejiang Sci-Tech University,2022,47-48(社科二):222-229.
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基于用户大数据的服装设计交互研究()
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浙江理工大学学报[ISSN:1673-3851/CN:33-1338/TS]

卷:
第47-48卷
期数:
2022年社科第二期
页码:
222-229
栏目:
出版日期:
2022-04-20

文章信息/Info

Title:
Research on interaction of clothing design based on users′ big data
文章编号:
1673-3851 (2022)04-0222-08
作者:
朱伟明; 张净雪
浙江理工大学，a.国际时装技术学院；b.服装学院,杭州 310018
Author(s):
ZHU Weiming;  ZHANG Jingxue
a.Zhejiang International Institute of Fashion Technology; b.School of Fashion Design & Engineering, Zhejiang Sci-Tech University, Hangzhou 310018, China
关键词:
用户大数据; 消费者; 服装设计流程; 产品开发; 数据思维; 设计思维
分类号:
TS941-2
文献标志码:
A
摘要:
数据对人类社会的影响渗透包括设计在内的广泛领域。文章以数据作为优化服装设计的辅助知识，构建基于用户大数据的服装设计交互框架，改善设计过程中的不确定性。从融合数据思维与设计思维的视角出发，利用大数据中蕴含的用户需求信息，将用户行为数据、用户偏好数据、用户销售数据运用到服装设计的调研与计划、设计与研发两个阶段。该研究旨在为服装产品的前期调研和后续设计提供辅助决策服务，以期提高服装设计的准确性与高效性。

参考文献/References:

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相似文献/References:

[1]季晓芬,李士冬,肖增瑞,等.中国消费者对奢侈品正品与仿冒品购买意愿影响因素的比较分析[J].浙江理工大学学报,2019,41-42(社科5):451.
　JI Xiaofena,LI Shidongb,XIAO Zengruia,et al.Comparative analysis of factors influencing Chinese consumers′ purchase intention to genuine and counterfeit luxury goods[J].Journal of Zhejiang Sci-Tech University,2019,41-42(社科二):451.
[2]季晓芬,洪月娥,蔡丽玲.社交支持对消费者在线产品定制的影响[J].浙江理工大学学报,2022,47-48(社科四):392.
　JI Xiaofen,HONG Yuee,CAI Liling.The impact of social support on consumers online product customization[J].Journal of Zhejiang Sci-Tech University,2022,47-48(社科二):392.

备注/Memo

备注/Memo:
收稿日期： 2021-06-08
网络出版日期：2022-03-10
基金项目：国家社会科学基金艺术学项目（2021BG04247）；浙江省科技厅软科学一般项目（2021C35038）
作者简介：朱伟明（1972-），男，浙江绍兴人，教授，博士，主要从事数字化服装设计方面的研究。
更新日期/Last Update: 2023-03-02