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[1]王世雄,徐成真,祝锡永.考虑非管理因素的工业污染治理效率测度[J].浙江理工大学学报,2021,45-46(社科三):243-252.
　WANG Shixiong,XU Chengzhen,ZHU Xiyong.WANG Shixiong, XU Chengzhen, ZHU Xiyong[J].Journal of Zhejiang Sci-Tech University,2021,45-46(社科三):243-252.
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考虑非管理因素的工业污染治理效率测度()
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浙江理工大学学报[ISSN:1673-3851/CN:33-1338/TS]

卷:
第45-46卷
期数:
2021年社科第三期
页码:
243-252
栏目:
出版日期:
2021-06-11

文章信息/Info

Title:
WANG Shixiong, XU Chengzhen, ZHU Xiyong
文章编号:
1673-3851 (2021) 06-0243-10
作者:
王世雄; 徐成真; 祝锡永
浙江理工大学经济管理学院, 杭州 310018
Author(s):
WANG Shixiong;  XU Chengzhen;  ZHU Xiyong
School of Economics and Management, Zhejiang Sci-Tech University, Hangzhou 310018, China
关键词:
平行网络SBM模型; 三阶段DEA; 污染治理效率; 非管理因素; 测度
分类号:
F272
文献标志码:
A
摘要:
考虑非管理因素和网络结构对效率测度结果的影响，将平行网络SBM模型与三阶段DEA方法结合，对我国各省（市、自治区）在2010—2015年期间的工业污染治理效率进行了测算和比较。研究结果表明，人均GDP、城镇化水平和环境规制对工业污染的治理效率有显著影响。剔除非管理因素的干扰后，河北和辽宁处于效率前沿面，大部分省（市、自治区）的工业污染治理效率明显降低，并且各个省份的效率呈现出集聚效应。从区域的角度看，东北地区、华北地区以及华东地区的三种效率明显高于其他地区，西北地区的各个效率值都极低；从工业污染治理的两个子过程看，我国工业废水的治理效率普遍低于工业废气的治理效率，废水治理大都处于中低水平，而废气治理在各个水平的分布相对均衡。

参考文献/References:

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备注/Memo

备注/Memo:
收稿日期：2020-09-09
网络出版日期：2021-01-04
基金项目：国家自然科学基金项目(14092161-A)
作者简介：王世雄（1976-），男，湖北浠水人，教授，博士，主要从事舆情挖掘与社会计算、复杂网络传播动力学、供应链管理等方面的研究
更新日期/Last Update: 2021-09-13