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[1]侯龙傲,贺平安.基于GWAS的多元关联分析在精神类疾病遗传相关性分析中的应用[J].浙江理工大学学报,2020,43-44(自科五):689-692.
　HOU Longao,HE Pingan.Application of GWASbased multivariate association analysis in genetic correlation analysis of psychiatric disorders[J].Journal of Zhejiang Sci-Tech University,2020,43-44(自科五):689-692.
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基于GWAS的多元关联分析在精神类疾病遗传相关性分析中的应用()
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浙江理工大学学报[ISSN:1673-3851/CN:33-1338/TS]

卷:
第43-44卷
期数:
2020年自科五期
页码:
689-692
栏目:
出版日期:
2020-09-18

文章信息/Info

Title:
Application of GWASbased multivariate association analysis in genetic correlation analysis of psychiatric disorders
文章编号:
1673-3851 (2020) 05-0687-06
作者:
侯龙傲; 贺平安
浙江理工大学理学院，杭州 310018
Author(s):
HOU Longao;  HE Pingan
School of Science, Zhejiang Sci-Tech University, Hangzhou 310018, China
关键词:
全基因组关联分析; 多元关联分析; 遗传相关性; 躁郁症; 重度抑郁症; 精神分裂症
分类号:
O29
文献标志码:
A
摘要:
基于躁郁症、重度抑郁症、精神分裂症的三种疾病的全基因组关联分析（Genomewide association study, GWAS）数据，将基于基因的多元全基因组关联分析模型(Multivariate genebased genomewide association analysis, MGAS)分别应用于混合线性模型和LD评分回归模型(LD score regression model, LD Hub)提供的遗传相关性数据分析，检测得到两组与三种疾病相关的基因。结果表明：对于混合线性模型和LD Hub模型提供的遗传相关性数据，两者多元关联分析检测出的显著性基因有较强的一致性。因此，作为一种替代策略，在由原始数据计算表型相关性困难的情况下，LD Hub模型得到的遗传相关性可以应用于更多类疾病的多元关联分析。

参考文献/References:

［1］ Manolio T A, Collins F S, Cox N J, et al. Finding the missing heritability of complex diseases［J］. Nature, 2009, 461(7265): 747-753.
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相似文献/References:

[1]赵国英,贺平安.基于改进的多元关联分析模型的多种精神疾病相关基因识别[J].浙江理工大学学报,2022,47-48(自科六):923.

备注/Memo

备注/Memo:
收稿日期：2020-01-16
网络出版日期：2020-04-02
基金项目：国家自然科学基金项目(61772027)
作者简介：侯龙傲(1994-)，男，河南漯河人，硕士研究生，主要从事生物信息学方面的研究
通信作者：贺平安，E-mail：pinganhe@zstu.edu.cn
更新日期/Last Update: 2020-09-15