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[1]徐慧,贺平安.基于矩阵填充算法的抗癌药物敏感性预测[J].浙江理工大学学报,2020,43-44(自科二):277-282.
　XU Hui,HE Pingan.Prediction of anticancer drug sensitivity based on matrix completion algorithm[J].Journal of Zhejiang Sci-Tech University,2020,43-44(自科二):277-282.
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基于矩阵填充算法的抗癌药物敏感性预测()
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浙江理工大学学报[ISSN:1673-3851/CN:33-1338/TS]

卷:
第43-44卷
期数:
2020年自科二期
页码:
277-282
栏目:
出版日期:
2020-05-18

文章信息/Info

Title:
Prediction of anticancer drug sensitivity based on matrix completion algorithm
文章编号:
1673-3851 (2020) 03-0277-06
作者:
徐慧; 贺平安
浙江理工大学理学院,杭州 310018
Author(s):
XU Hui;  HE Ping’an
School of sciences, Zhejiang Sci-Tech University, Hangzhou 310018, China
关键词:
低秩矩阵填充; 癌症细胞系; 抗癌药物敏感性; 相似性; 抗癌药物; 预测
分类号:
O29
文献标志码:
A
摘要:
在已有矩阵填充模型的基础上，融入癌细胞系的相似性信息与抗癌药物的相似性信息，提出了一种低秩矩阵填充模型，用于预测因受试验条件等影响而缺失的抗癌药物敏感性数据。将模型应用在CGP数据库中有缺失值的抗癌药物敏感性数据中，利用已有数据训练新模型的参数，并利用训练得到的最优参数对CGP数据库中的数据进行预测，得到最优近似值。结果表明，相较于其他模型，该模型能有效提高对缺失数据的填充效果。

参考文献/References:

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相似文献/References:

[1]黄莉,贺平安.矩阵填充算法在抗癌药物敏感性研究中的运用[J].浙江理工大学学报,2017,37-38(自科6):881.
　HUANG Li,HE Pingan.Matrix Completion for Prediction of the Cancerous Drug Sensitivity[J].Journal of Zhejiang Sci-Tech University,2017,37-38(自科二):881.

备注/Memo

备注/Memo:
收稿日期：2019-04-17
网络出版日期： 2019-07-01
基金项目：国家自然科学基金项目(61772027)
作者简介：徐慧(1994-)，女，河南驻马店人，硕士研究生，主要从事生物信息学方面的研究
通信作者：贺平安，E-mail：pinganhe@zstu.edu.cn
更新日期/Last Update: 2020-04-10