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[1]宁方华,何超群,李英德.货到人作业模式下的鱼骨型布局货位优化[J].浙江理工大学学报,2017,37-38(社科4):293-298.
　NING Fanghua,HE Chaoqun,LI Yingde.Study on Slotting Optimization of Fishbone LayoutBased on RacktoPicker Mode[J].Journal of Zhejiang Sci-Tech University,2017,37-38(社科4):293-298.
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货到人作业模式下的鱼骨型布局货位优化()
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浙江理工大学学报[ISSN:1673-3851/CN:33-1338/TS]

卷:
第37-38卷
期数:
2017年社科4期
页码:
293-298
栏目:
出版日期:
2017-08-30

文章信息/Info

Title:
Study on Slotting Optimization of Fishbone LayoutBased on RacktoPicker Mode
文章编号:
1673-3851 (2017) 04-0293-06
作者:
宁方华; 何超群; 李英德
1.浙江理工大学机械与自动控制学院，杭州 310018；2.浙江工业大学机械工程学院，杭州 310014
Author(s):
NING Fanghua;  HE Chaoqun;  LI Yingde
1.Faculty of Mechanical Engineering & Automation, Zhejiang Sci-TechUniversity, Hangzhou 310018, China; 2.College of Mechanical Engineering,Zhejiang University of Technology, Hangzhou 310014, China
关键词:
鱼骨型布局; 货到人; 货位优化; 相关性
分类号:
TP399
文献标志码:
A
摘要:
为提高拣选效率，针对货到人模式的拣选特点，在鱼骨型布局中提出了基于品项相关性和货架相关性的货位优化方法。首先根据品项的相关性和订购频次划分品项簇，建立以最小化拣选路程为目标的货位分配模型，然后设计基于货架相关性的禁忌搜索算法（TS_SC）求解模型。该算法根据订单体积指数方法（COI）生成初始解，应用交换方式将相关性强的货架就近存储，缩短拣选路程。实验结果表明：相较于禁忌搜索算法，该算法收敛速度快，寻优能力强；相较于COI方法，该算法可有效减少货架搬运次数26.3%~39.6%，缩短拣选路程34.2%~48.6%。因此充分利用品项相关性和货架相关性进行货位优化，有利于提高货到人模式下的拣选效率。

参考文献/References:

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［8］ 李珍萍,李文玉.网上书店智能仓库系统储位优化研究［J］.物流技术,2014,23:340-342.

备注/Memo

备注/Memo:
收稿日期：2016-11-22
网络出版日期：2017-03-28
作者简介： 宁方华(1978-)，女，山东泰安人，副教授，主要从事物流与供应链管理、生产系统建模与仿真方面的研究。
更新日期/Last Update: 2017-09-22