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[1]冯卓慧,冯前进.基于关联规则的再犯罪特征分析[J].浙江理工大学学报,2017,37-38(社科1):57-60.
　FENG Zhuohui,FENG Qianjin.Analysis on the Features of Recidivism Based on Association Rules[J].Journal of Zhejiang Sci-Tech University,2017,37-38(社科1):57-60.
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基于关联规则的再犯罪特征分析()
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浙江理工大学学报[ISSN:1673-3851/CN:33-1338/TS]

卷:
第37-38卷
期数:
2017年社科1期
页码:
57-60
栏目:
出版日期:
2017-02-10

文章信息/Info

Title:
Analysis on the Features of Recidivism Based on Association Rules
文章编号:
1673-3851 (2017) 01-0057-04
作者:
冯卓慧; 冯前进
浙江警官职业学院信息技术与管理系，杭州　310018
Author(s):
FENG Zhuohui;  FENG Qianjin
Department of Information Management, Zhejiang Police Vocational  Academy, Hangzhou 310018, China
关键词:
关联规则; 再犯罪; 数据挖掘; 属性约简; Apriori
分类号:
TP274
文献标志码:
A
摘要:
为有效提高罪犯教育改造质量，将基于关联规则的数据挖掘方法引入到再犯罪特征的分析之中,以某监狱罪犯数据库的刑释人员为样本数据，采用Johnson约简算法和Apriori关联算法对其进行属性约简处理和关联规则分析。结果表明：罪名、年龄、文化程度和刑期之间具有较强的正相关，即犯有盗窃罪前科、年龄小、文化程度低、刑期短是再犯罪的主要特征。该方法能揭示潜在的再犯罪规律,对刑罚机关具有参考价值，使其教育改造工作更具有针对性。

参考文献/References:

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相似文献/References:

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备注/Memo

备注/Memo:
收稿日期： 2016-05-18
网络出版日期：2017-01-03
基金项目： 浙江省教育厅一般科研项目（Y201533854）
作者简介： 冯卓慧（1979-），男，湖北荆州人，讲师，硕士，主要从事数据库、数据挖掘、信息安全方面的研究
更新日期/Last Update: 2017-02-27