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[1]姚弋,谢晓鸣,刘书涵,等.考虑缺陷关联模型的软件优化测试策略[J].浙江理工大学学报,2016,35-36(自科1):78-83.
　YAO Yi,XIE Xiaoming,LIU Shuhan,et al.Software Optimization Testing Strategy  Considering Defect Correlation Model[J].Journal of Zhejiang Sci-Tech University,2016,35-36(自科1):78-83.
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考虑缺陷关联模型的软件优化测试策略()
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浙江理工大学学报[ISSN:1673-3851/CN:33-1338/TS]

卷:
第35-36卷
期数:
2016年自科1期
页码:
78-83
栏目:
出版日期:
2016-01-10

文章信息/Info

Title:
Software Optimization Testing Strategy  Considering Defect Correlation Model
文章编号:
1673-3851 (2016) 01-0078-06
作者:
姚弋; 谢晓鸣; 刘书涵; 张娜; 俞成海
1.浙江省消防总队,杭州 310014;2.浙江理工大学信息学院，杭州 310018
Author(s):
YAO Yi; XIE Xiaoming; LIU Shuhan; ZHANG Na ; YU Chenghai
1.Fire Corps of Zhejiang Province, Hangzhou 310014, China; 2.School of Information Science and Technology, Zhejiang Sci-Tech University, Hangzhou 310018, China
关键词:
软件测试; 受控马尔科夫链; 关联缺陷; 多目标权值; Prim算法
分类号:
TP311
文献标志码:
A
摘要:
软件测试中，缺陷关联是一种比较普遍的现象。已有研究表明，充分利用缺陷之间的关联信息有助于提高软件测试效率，同时，从缺陷自身角度分析，为了综合权衡多个影响测试决策的因素(如缺陷等级、缺陷可检测率和缺陷关联关系)。提出一种基于缺陷关联的受控马尔科夫链测试模型，将测试过程转换成基于多目标权值的路径优化问题，综合权衡缺陷可检测率、关联系数和测试回扣；并运用Prim算法构造最小生成树以构造基于多目标权值的软件优化测试策略。在资源约束下，该方法利用缺陷关联引导测试决策的选取，优先检测关联紧密、可检测率大、回扣多的关联缺陷。通过仿真实验，证明了该方法的有效性。

参考文献/References:

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备注/Memo

备注/Memo:
收稿日期： 2014-11-27
基金项目： 国家自然科学基金项目(61379036，61502430);浙江省自然科学基金项目(Y13F020175，LY12F02041);浙江省新苗计划项目(2014R406073);浙江理工大学521人才培养计划
作者简介： 姚弋（1975-），男,浙江诸暨人，高级工程师，主要从事数据库及软件测试技术方面的研究
通信作者： 张娜，E-mail: zhangna@zstu.edu.cn
更新日期/Last Update: 2016-03-07