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[1]韩曙光,孙利辉.基于改进GM(1,1)模型的服装配货决策研究[J].浙江理工大学学报,2015,33-34(社科6):508-511.
　HAN Shu guang,SUN Li hui.Study on Clothing Distribution Decisions Based on Improved GM (1,1) Model[J].Journal of Zhejiang Sci-Tech University,2015,33-34(社科6):508-511.
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基于改进GM(1,1)模型的服装配货决策研究()
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浙江理工大学学报[ISSN:1673-3851/CN:33-1338/TS]

卷:
第33-34卷
期数:
2015年社科6期
页码:
508-511
栏目:
出版日期:
2015-12-10

文章信息/Info

Title:
Study on Clothing Distribution Decisions Based on Improved GM (1,1) Model
文章编号:
1673-3851 (2015) 06-0508-04
作者:
韩曙光;  孙利辉
浙江理工大学，a.理学院；b.服装学院，杭州 310018
Author(s):
HAN Shuguang;  SUN Lihui
a. School of Science; b. School of Fashion Design and Engineering, Zhejiang Sci-Tech University, Hangzhou 310018, China
关键词:
服装销售预测; 改进GM(1; 1); 配货决策
分类号:
F272.3
文献标志码:
A
摘要:
服装产品配货决策影响服装的销售量、企业的服务水平，为制定合理的配货决策，服装企业需建立高精度的预测模型。文章建立了改进GM(1,1)模型，优化了GM(1,1)模型的背景值和初始值,并引入已销售产品的影响因子和干扰因子。以某服装品牌的销售数据为出发点，采用改进GM(1,1)模型对服装品类进行销售预测，预测结果表明：该模型适用于服装销售预测，且准确度较好,可为服装企业的配货决策提供理论依据和技术参考。

参考文献/References:

［1］ 瘙塁en A . The US fashion industry:a supply chain review［J］. International Journal of Production Economics, 2008, 114(2): 571-593.
［2］ 高亚爽, 蒋晓文. 基于马尔可夫链的服装销售预测模型的研究［J］. 国际纺织导报, 2008, 36(11): 78-80.
［3］ 朱莉思, 王朝晖, 刘巍然. 基于生命周期的季节型服装需求销售预测［J］. 东华大学学报, 2010, 10(1): 64-69.
［4］ 张细香, 马卫民, 刘建勋. 采用基因库构建的季节性服装需求预测［J］. 纺织学报, 2014, 35(5): 142-148.
［5］ 邓聚龙. 灰理论基础［M］. 武汉: 华中科技大学出版社, 2002: 218-224.
［6］ 李思峰, 谢乃明. 灰色系统理论及其应用［M］. 北京: 科学出版社, 2013: 97-116, 153-155.
［7］ 柯宏发, 陈永光, 吴金亮. 一种新的基于GM(1,1)模型的粗大误差判别模型［J］. 系统工程与电子技术, 2008, 30(10): 2003-2006.

备注/Memo

备注/Memo:
收稿日期： 2015-06-03
基金项目： 国家自然科学基金项目(11201428，11471286)；浙江省高校重中之重学科开放基金项目(2013KF19)
作者简介： 韩曙光(1977-)，男，博士，副教授，江苏建湖人，主要从事服装供应链管理与优化方面的研究
更新日期/Last Update: 2015-11-17