|本期目录/Table of Contents|

[1]袁欢,包晓敏,汪亚明,等.基于计算机视觉的零件方位朝向自动分拣系统[J].浙江理工大学学报,2015,33-34(自科3):369-374.
 YUAN Huan,BAO Xiao min,WANG Ya ming,et al.Automatic Sorting System for Parts Orientation Based on Computer Vision[J].Journal of Zhejiang Sci-Tech University,2015,33-34(自科3):369-374.
点击复制

基于计算机视觉的零件方位朝向自动分拣系统()
分享到:

浙江理工大学学报[ISSN:1673-3851/CN:33-1338/TS]

卷:
第33-34卷
期数:
2015年自科3期
页码:
369-374
栏目:
(自科)电子与信息技术
出版日期:
2015-05-10

文章信息/Info

Title:
Automatic Sorting System for Parts Orientation Based on Computer Vision
文章编号:
1673-3851 (2015) 03-0369-06
作者:
袁欢 包晓敏 汪亚明 徐罕
浙江理工大学信息学院, 杭州 310018
Author(s):
YUAN Huan BAO Xiaomin WANG Yaming XU Han
School of Information Science and Technology, Zhejiang Sci-Tech University,Hangzhou 310018, China
关键词:
计算机视觉技术 图像处理 机械零件 方位朝向 自动分拣 分拣输出执行机构
分类号:
TP319
文献标志码:
A
摘要:
计算机视觉技术的发展是许多自动化生产系统的前提与保证,机械零件的自动识别和分拣是生产自动化和智能化的重要手段之一。然而,目前提出的大多数方法都围绕零件的类别检测进行,并无零件方位朝向自动分拣输出这一应用研究。针对这一问题,设计了一套基于计算机视觉的零件方位朝向自动分拣系统,系统分为视频采集与图像转换系统、图像处理系统和分拣输出执行机构三部分;集图像采集、处理和输出于一体,实现各类零件方位朝向的自动识别和实时分类输出。实验结果表明,所提出的方法是可行和有效的。

参考文献/References:

[1] 唐四春, 袁保宗. 计算机视觉研究进展与展望[J]. 通讯学报, 1993, 14(4): 55-62.
[2] 查英, 刘铁根, 杜东. 图像识别技术在零件装配自动识别中的应用[J]. 计算机工程, 2006, 32(10): 178-185.
[3] 李介谷. 在应用中成长着的计算机视觉[J]. 模式识别与人工智能, 1992, 5(4): 266-271.
[4] Batchelor B G. Automated visual inspection in industry[J]. The Industrial Robot, 1978, 5(4): 174-176.
[5] Malamas E N, Petrakis E G M, Michalis Z, et al. A survey on industrial vision systems[J]. Application and Tools, Image and Vision Computing, 2003, 21(2): 171-188.
[6] Burges C J C, Usama F. A tutorial on support vector machines for pattern recognition[J]. Data Mining and Knowledge Discovery, 2001, 2(2): 121-167.
[7] 高隽, 曹先彬, 王煦法. 基于 Hough 变换的并行光电形状识别系统[J]. 电子学报, 1999, 27(7): 121-123.
[8] Perkins W A. A modelbased vision system for industrial parts[J]. Computers, IEEE Transactions on, 2006, 27(2): 126-143.
[9] Azriel R. Image analysis and computer vision: 1995[J]. Computer Vision and Image Understanding, 1996, 63(3): 568-612.
[10] 李绍辉. 机械零件位置尺寸的视觉检测[D]. 天津: 天津大学, 2008.
[11] 夏庆观, 盛党红, 路红. 零件图像特征提取和识别的研究[J]. 中国机械工程, 2005, 16(22): 2031-2033.
[12] 刘喆. 基于机器视觉零件识别的研究[D]. 哈尔滨: 哈尔滨工业大学, 2002.
[13] 卢奇武. 图像处理技术在机器零件检测系统中的应用[D]. 杭州: 浙江大学, 2004.
[14] 曹晓光, 徐琳, 郁文霞. 基于角点检测的高精度点匹配算法[J]. 仪器仪表学报, 2006, 27(6): 1269-1272.
[15] 王玉珠, 杨丹, 张小洪. 基于B样条的改进型Harris 角点检测算法[J]. 计算机应用研究, 2007(2): 192-193.
[16] 崔政, 李壮. 两种改进的模板匹配识别算法[J]. 计算机工程与设计, 2006, 27(6): 1083-1085.

相似文献/References:

[1]朱放放,罗戎蕾. 基于不完全数据的服用人体测量系统[J].浙江理工大学学报,2011,28(05):710.
 ZHU Fang fang,LUO Rong lei. 3D Body Measurement Systems to the Apparel from Photos Based on Unorganized Range Data[J].Journal of Zhejiang Sci-Tech University,2011,28(自科3):710.
[2]付翔,王靖,丁娟,等.定量表征纳米二氧化硅在聚合物基体中的分散性能研究[J].浙江理工大学学报,2014,31-32(自科2):175.
 FU Xiang,WANG Jing,DING Juan,et al.Quantitative Characterization of Dispersing Performance of Nano Silicon Dioxidein Polymer Matrix[J].Journal of Zhejiang Sci-Tech University,2014,31-32(自科3):175.
[3]谢森栋,田秋红,孙政荣,等.激光标记自动跟踪视频引伸计的标记识别算法研究[J].浙江理工大学学报,2014,31-32(自科2):195.
 XIE Sen dong,TIAN Qiu hong,SUN Zheng rong,et al.Study on Mark Recognition Algorithm of Laser Mark Automatic Tracking Video Extensometer[J].Journal of Zhejiang Sci-Tech University,2014,31-32(自科3):195.

备注/Memo

备注/Memo:
收稿日期: 2014-09-14
基金项目: 国家自然科学基金项目(61272311)
作者简介: 袁欢(1988-),女,湖北黄冈人,硕士研究生,主要从事图像处理方面的研究
通信作者: 包晓敏,Email:zjhzbxm@gmail.com
更新日期/Last Update: 2015-05-11