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[1]陈寅,周平.植物叶形状与纹理特征提取研究[J].浙江理工大学学报,2013,30(03):394-398.
　CHEN Yin,ZHOU Ping.Research on Shape and Texture Feature Extraction of Plant Leaf Images[J].Journal of Zhejiang Sci-Tech University,2013,30(03):394-398.
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植物叶形状与纹理特征提取研究()
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浙江理工大学学报[ISSN:1673-3851/CN:33-1338/TS]

卷:
第30卷
期数:
2013年03期
页码:
394-398
栏目:
出版日期:
2013-05-10

文章信息/Info

Title:
Research on Shape and Texture Feature Extraction of Plant Leaf Images
文章编号:
1673-3851 (2013) 03-0394-05
作者:
陈寅;  周平
浙江理工大学信息学院, 杭州 310018
Author(s):
CHEN Yin;  ZHOU Ping
School of Information Science and Technology, Zhejiang Sci-Tech University, Hangzhou 310018, China
关键词:
叶片图像;  图像预处理;  特征参数;  BP神经网络
分类号:
TP319
文献标志码:
A
摘要:
对于植物叶的分类介绍了一种基于叶片图像的形状与纹理特征提取的方法。该方法首先对叶片图像进行预处理提取出叶片轮廓，得到形状与纹理特征参数，然后对形状参数分析进行粗分类，最后对于形状相似叶片利用BP神经网络进行分类。实验对20种叶片进行分类，平均识别率达到了92%。

参考文献/References:

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备注/Memo

备注/Memo:
收稿日期： 2012-11-12
作者简介： 陈寅(1986-)，男，浙江金华市人，硕士研究生，主要从事计算机视觉与模式识别方面的研究。
通信作者： 周平,电子邮箱：zp@zstu.edu.cn
更新日期/Last Update: