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[1]田秋红,刘成霞,杜晓. 基于Zernike矩和BP网络的道路交通标志识别方法[J].浙江理工大学学报,2012,29(02):235-239.
 TIAN Qing\|hong,LIU Cheng\|xia,DU Xiao. Research on Method of Traffic Signs Recognition Based onHu Invariant Moments and Zernike Invariant Moment[J].Journal of Zhejiang Sci-Tech University,2012,29(02):235-239.
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 基于Zernike矩和BP网络的道路交通标志识别方法()
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浙江理工大学学报[ISSN:1673-3851/CN:33-1338/TS]

卷:
第29卷
期数:
2012年02期
页码:
235-239
栏目:
出版日期:
2012-04-28

文章信息/Info

Title:
 Research on Method of Traffic Signs Recognition Based onHu Invariant Moments and Zernike Invariant Moment
文章编号:
16733851 (2012) 02023505
作者:
 田秋红 刘成霞 杜晓
 浙江理工大学信息学院, 杭州 310018
Author(s):
TIAN Qing\|hong LIU Cheng\|xia DU Xiao
 School of Informatics, Zhejiang Sci\|Tech University, Hangzhou 310018, China
关键词:
 道路交通标志识别 Zernike矩 Hu矩 BP网络
分类号:
TP183
文献标志码:
A
摘要:
    道路交通标志的背景相当复杂,颜色失真严重并存在不同程度的几何失真现象。不变矩是图像的一种统计特征,具有平移不变性、旋转不变性和比例缩放不变性,被广泛的应用于图像识别中。在研究了Hu矩和Zernike矩基础上,提出基于Zernike矩与BP网络相结合的道路交通标志识别方法。识别过程分别对图像进行了Hu矩和Zernike矩特征提取、BP网络训练与测试、对形变图像进行分类识别。结果表明:基于Zernike矩和BP网络的交通标志识别方法具有很强的抗图像平移、缩放和旋转识别能力,实现简单、训练速度快、识别率高等特点,且识别准确率优于Hu不变矩目标自动识别。

参考文献/References:

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备注/Memo

备注/Memo:
收稿日期: 2011-11-10
基金项目: 浙江省自然科学基金项目(Y1110538)
作者简介: 田秋红(1976-),女,辽宁兴城人,讲师,主要从事精密测量与控制技术、图像处理与图像识别研究。
更新日期/Last Update: