|本期目录/Table of Contents|

[1]乐保林,徐少君.中国建筑业碳排放空间关联网络结构及其影响因素分析[J].浙江理工大学学报,2022,47-48(社科五):493-501.
 YUE Baolin,XU Shaojun.Analysis on the spatial correlation network of carbon emission in Chinese construction industry and its influencing factors[J].Journal of Zhejiang Sci-Tech University,2022,47-48(社科五):493-501.
点击复制

中国建筑业碳排放空间关联网络结构及其影响因素分析()
分享到:

浙江理工大学学报[ISSN:1673-3851/CN:33-1338/TS]

卷:
第47-48卷
期数:
2022年社科第五期
页码:
493-501
栏目:
出版日期:
2022-11-02

文章信息/Info

Title:
Analysis on the spatial correlation network of carbon emission in Chinese construction industry and its influencing factors
文章编号:
1673-3851(2022) 10-0493-09
作者:
乐保林徐少君
浙江理工大学经济管理学院,杭州 310018
Author(s):
YUE Baolin XU Shaojun
School of Economics and Management, Zhejiang Sci-Tech University, Hangzhou 310018, China
关键词:
引力模型建筑业碳排放空间关联网络“核心-边缘”分布QAP分析
分类号:
F061-3;F062-1
文献标志码:
A
摘要:
文章用修正的引力模型刻画2009—2019年中国建筑业碳排放空间关联网络,测度其整体和节点特征,并探究其形成的影响因素。结果显示:我国建筑业碳排放呈现“核心-边缘”分布的网络结构特征,其中河南、江苏、广东处于网络核心区,吉林、黑龙江、青海、海南位于网络边缘区。QAP回归分析结果发现:地理位置的相邻、经济发展差异的缩小及研发投入差异的增加都促进了空间关联网络的形成。因此,在碳减排的过程中需要考虑空间关联网络因素,因地制宜采取措施,实现区域协同治理。

参考文献/References:

[1]姜婉贝,刘卫东. 中国经济空间格局演变及其CO 2排放效应[J].资源科学,2021,43(4):722-732.
[2]徐博禹,刘霞辉. 进出口贸易对第一产业的碳排放效应研究:基于中国省级研发投入数据的门槛检验[J].经济问题,2022(2):27-33.
[3]Cheng Y W, Wang C, Fan T J. Forecast of the time lag effect of carbon emissions based on a temporalinputoutput approach[J]. Journal of Cleaner Production, 2021, 293: 126131.
[4]Wang J D, Dong K Y, Dong X C, et al. Research on the carbon emission effect of the seven regions along the Belt and Road: Based on the spillover and feedback effects mode[J]. Journal of Cleaner Production, 2021, 319: 128758.
[5]邓光耀,马蓉,张忠杰. 中国各行业能源消费碳排放效应的分解研究[J].统计与决策,2018 ,34(15):124-127.
[6]Wang Y N, Chen W, Kang Y Q, et al. Spatial correlation of factors affecting CO 2 emission at provincial level in China: A geographically weighted regression approach[J]. Journal of Cleaner Production, 2018, 184: 929-937.
[7]王少剑,田莎莎,蔡清楠,等. 产业转移背景下广东省工业碳排放的驱动因素及碳转移分析[J].地理研究,2021,40(9):2606-2622.
[8]Jiang M H, An H Z, Gao X Y, et al. Factors driving global carbon emissions: A complex network perspective[J]. Resources, Conservation & Recycling, 2019, 146: 431-440.
[9]王安静,孟渤,冯宗宪,等. 增加值贸易视角下的中国区域间碳排放转移研究[J].西安交通大学学报(社会科学版),2020,40(2):85-94.
[10]赵玉,徐鸿,邹晓明. 环境污染与治理的空间效应研究[J].干旱区资源与环境,2015,29(7):170-175.

相似文献/References:

[1]刘琪,刘利炜.智慧工地技术异化及其伦理风险[J].浙江理工大学学报,2021,45-46(社科四):440.
 LIU Qi,LIU Liwei.Alienation of smart tite technology and its ethical risks[J].Journal of Zhejiang Sci-Tech University,2021,45-46(社科五):440.

备注/Memo

备注/Memo:
收稿日期:2021-10-15
网络出版日期:2022-05-07
基金项目:国家社会科学基金项目(19BJL006)
作者简介:乐保林(1997-),男,湖北随州人,硕士研究生,主要从事资源与环境经济方面的研究
通信作者:徐少君,E-mail:shaojunxu@zstu.edu.cn
更新日期/Last Update: 2023-03-14