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[1]郑浩然,周杰,周骏懿,等.基于红外光谱和化学计量学的纺织品文物鉴定[J].浙江理工大学学报,2022,47-48(自科四):490-495.
 ZHENG Haoran,ZHOU Jie,ZHOU Junyi,et al.Identification of ancient textile relics based on infrared spectroscopy and chemometrics[J].Journal of Zhejiang Sci-Tech University,2022,47-48(自科四):490-495.
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基于红外光谱和化学计量学的纺织品文物鉴定()
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浙江理工大学学报[ISSN:1673-3851/CN:33-1338/TS]

卷:
第47-48卷
期数:
2022年自科第四期
页码:
490-495
栏目:
出版日期:
2022-09-30

文章信息/Info

Title:
Identification of ancient textile relics based on infrared spectroscopy and chemometrics
文章编号:
1673-3851 (2022) 07-0490-06
作者:
郑浩然周杰周骏懿陈栩诗刘剑王秉
1.浙江理工大学材料科学与工程学院,杭州 310018;2.中国丝绸博物馆,杭州 310002
Author(s):
ZHENG Haoran ZHOU Jie ZHOU Junyi CHEN Xushi LIU Jian WANG Bing
1.School of Materials Science & Engineering, Zhejiang Sci-Tech University, Hangzhou 310018, China; 2.China National Silk Museum, Hangzhou 310002, China
关键词:
古代纺织品红外光谱化学计量学种属鉴别快速识别文物鉴定
分类号:
O657-33
文献标志码:
A
摘要:
为解决古代纺织品文物的种属鉴别问题,利用红外光谱和化学计量学的方法进行古代纺织品种属的快速检测。对1000~1800 cm -1的古代丝、毛、棉、麻纺织品红外光谱数据进行主成分分析(Principal component analysis,PCA),并采用正交偏最小二乘判别分析法(Orthogonal partial last squarediscriminant analysis,OPLS DA)建立了3个分类模型。结果表明:采用第一个模型的丝织品、毛织品和纤维素纤维纺织品的正确分类率为100%,采用第二个模型的蛋白质纤维纺织品和纤维素纤维纺织品的正确分类率为98%,采用第三个模型的丝织品和毛织品的正确分类率为100%。红外光谱结合化学计量学的方法适用于古代纺织品快速检测。

参考文献/References:

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备注/Memo

备注/Memo:
收稿日期:2021-12-20
网络出版日期:2022-03-18
基金项目:国家重点研发计划(2019YFC1520300);国家自然科学基金项目(51603188);浙江省文物保护科技项目(2020012)
作者简介:郑浩然(1996-),男,湖北武汉人,硕士研究生,主要从事纺织品文物保护方面的研究
通信作者:王秉,E-mail:wbing388@163.com
更新日期/Last Update: 2022-09-06