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[1]胡觉亮,徐瑶瑶,董建明.基于服装网购评论的消费热点情报分析[J].浙江理工大学学报,2021,45-46(自科一):21-30.
　HU Juelianga,XU Yaoyaob,DONG Jianming.Consumer focus intelligence analysis based on clothing online shopping comments[J].Journal of Zhejiang Sci-Tech University,2021,45-46(自科一):21-30.
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基于服装网购评论的消费热点情报分析()
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浙江理工大学学报[ISSN:1673-3851/CN:33-1338/TS]

卷:
第45-46卷
期数:
2021年自科第一期
页码:
21-30
栏目:
出版日期:
2021-01-16

文章信息/Info

Title:
Consumer focus intelligence analysis based on clothing online shopping comments
文章编号:
1673-3851 (2021) 01-0021-10
作者:
胡觉亮; 徐瑶瑶; 董建明
浙江理工大学，a.理学院；b.服装学院，杭州 310018
Author(s):
HU Juelianga;  XU Yaoyaob;  DONG Jianming
a. School of Science; b. School of Fashion Design & Engineering, Zhejiang Sci-Tech University, Hangzhou 310018, China
关键词:
服装网购; 评论;  消费热点; 情感分类; 关键词抽取; 社会网络分析
分类号:
TS941；TP391
文献标志码:
A
摘要:
为有效指导服装企业生产经营决策，选取服装网购评论为数据样本和研究对象，提出了基于服装网购评论的消费热点情报分析方法，以探究消费者对所采购的服装的关注热点。采用网络爬虫技术采集服装网购评论数据并进行预处理后，利用SnowNLP技术进行情感倾向性分类。在关键词抽取时针对分词过程存在错分专业词汇问题，引入服装专业领域分词词典和停用词典，并结合GooSeeker方法和人工调整方法进一步提高关键词抽取精准度。关键词抽取后建立共词矩阵，并聚类进行社会网络分析得到消费热点情报信息。以真丝服装网购评论进行实证分析以验证方法的有效性。结果发现：真丝服装网购消费者依次易就面料、颜色、尺码、质量等热点关键词给出负面反馈；此外还得到这些热点关键词关联的负面反馈信息及与其他热点关键词之间的相互关系，如面料的负面反馈主要与薄透、褶皱、缩水和引申的丝料价格贵有关，对面料差评的消费者往往会更关注尺码、物流、价格以及退换货等信息。

参考文献/References:

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备注/Memo

备注/Memo:
收稿日期：2019-10-28
网络出版日期：2020-11-05
基金项目：国家自然科学基金项目（11971435）；浙江省自然科学基金项目（LY18A010029）
作者简介：胡觉亮（1958-），男，浙江杭州人，教授，主要从事运筹学、服装供应链应用方面的研究
通信作者：董建明，E-mail：djm226@163.com
更新日期/Last Update: 2021-01-21