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[1]夏锋,李重,沈益.基于张量特征分解的三维网格模型降噪[J].浙江理工大学学报,2018,39-40(自科3):333-340.
　XIA Feng,LI Zhong,SHEN Yi.Denoising for 3D mesh models based on tensor eigendecomposition[J].Journal of Zhejiang Sci-Tech University,2018,39-40(自科3):333-340.
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基于张量特征分解的三维网格模型降噪()
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浙江理工大学学报[ISSN:1673-3851/CN:33-1338/TS]

卷:
第39-40卷
期数:
2018年自科3期
页码:
333-340
栏目:
出版日期:
2018-05-19

文章信息/Info

Title:
Denoising for 3D mesh models based on tensor eigendecomposition
文章编号:
1673-3851 (2018) 05-0333-08
作者:
夏锋; 李重; 沈益
浙江理工大学理学院，杭州 310018
Author(s):
XIA Feng;  LI Zhong;  SHEN Yi
School of Sciences， Zhejiang Sci-Tech University， Hangzhou 310018， China
关键词:
张量; 网格降噪; 特征保持; 相似块; 法向量
分类号:
N39
文献标志码:
A
摘要:
为了保持网格降噪过程中的特征，提出了一种基于张量特征分解的三维网格模型降噪方法。首先以每个网格顶点的多阶邻域为单位，寻找局部邻域内几何特征最为相似的多个相似块；然后由每个参考块和相似块的法向量构造成张量；最后通过张量特征分解求出修正后的法向方向，并对相应顶点沿法向方向偏移给定距离。实验结果表明，该三维模型降噪方法可以对模型特征进行很好的保持。

参考文献/References:

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备注/Memo

备注/Memo:
收稿日期： 2017-09-29
网络出版日期： 2017-12-15
基金项目： 国家自然科学基金项目(11671009,16671358);国家自然科学基金NSAF联合基金项目(U1630116)
作者简介： 夏锋(1991-),男,江西上饶人,硕士研究生,主要从事计算机图形、三维模型可视化方面研究
通信作者： 李重，E-mail:lizhong@zstu.edu.cn
更新日期/Last Update: 2018-06-19