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[1]胡觉亮,王正方,韩曙光.基于用户偏好的个性化服装推荐模式研究[J].浙江理工大学学报,2018,39-40(社科2):136-143.
　HU Jueliang,WANG Zhengfang,HAN Shuguang.Research on personalized clothing recommendation mode based on user preference[J].Journal of Zhejiang Sci-Tech University,2018,39-40(社科2):136-143.
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基于用户偏好的个性化服装推荐模式研究()
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浙江理工大学学报[ISSN:1673-3851/CN:33-1338/TS]

卷:
第39-40卷
期数:
2018年社科2期
页码:
136-143
栏目:
出版日期:
2018-04-15

文章信息/Info

Title:
Research on personalized clothing recommendation mode based on user preference
文章编号:
1673-3851 (2018) 04-0136-08
作者:
胡觉亮; 王正方; 韩曙光
浙江理工大学，a.理学院；b.服装学院，杭州 310018
Author(s):
HU Jueliang;  WANG Zhengfang;  HAN Shuguang
a.School of Sciences; b.School of Fashion Design and Engineering, Zhejiang Sci-Tech University, Hangzhou 310018, China
关键词:
个性化; 用户偏好; 商品属性; 层次空间向量模型; 兴趣度
分类号:
TP391；TS941
文献标志码:
A
摘要:
个性化推荐技术在解决信息超载和个性化需求方面有巨大潜力。服装作为电子商务平台重要类目，由于其用户偏好影响因素多、不稳定，且有明显的求异心理，对推荐系统提出更高的要求。从互联网平台的角度出发，通过消费者深度调研、文献研究、结合服装专家意见提取商品属性，构建服装模型；基于层次空间向量模型构建用户偏好模型，模型以用户兴趣度特征向量表示，其中兴趣度为用户浏览和购买记录中服装各属性出现的频率；通过混合推荐算法，对服装模型和用户模型进行匹配，计算目标集合中每件服装的综合得分，以TOPN推荐列表的形式完成推荐。对30个有丰富网购经验的志愿者进行模拟实验，使用预测准确度和排序准确度两项指标进行评估，结果表明该模型准确有效。

参考文献/References:

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备注/Memo

备注/Memo:
收稿日期： 2017－11－17
网络出版日期： 2018-03-28
作者简介： 胡觉亮（1958- ），男，浙江杭州人，教授，主要从事运筹学理论与应用方面的研究
通信作者： 韩曙光， E-mail：zist001@163.com
更新日期/Last Update: 2018-04-25