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[1]黄莉,贺平安.矩阵填充算法在抗癌药物敏感性研究中的运用[J].浙江理工大学学报,2017,37-38(自科6):881-887.
 HUANG Li,HE Pingan.Matrix Completion for Prediction of the Cancerous Drug Sensitivity[J].Journal of Zhejiang Sci-Tech University,2017,37-38(自科6):881-887.
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矩阵填充算法在抗癌药物敏感性研究中的运用()
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浙江理工大学学报[ISSN:1673-3851/CN:33-1338/TS]

卷:
第37-38卷
期数:
2017年自科6期
页码:
881-887
栏目:
出版日期:
2017-11-10

文章信息/Info

Title:
Matrix Completion for Prediction of the Cancerous Drug Sensitivity
文章编号:
1673-3851 (2017) 06-0881-07
作者:
黄莉贺平安
浙江理工大学理学院,杭州 310018
Author(s):
HUANG Li HE Pingan
School of Sciences, Zhejiang Sci-Tech University, Hangzhou 310018, China
关键词:
抗癌药物敏感性低秩矩阵填充癌细胞系10倍交叉验证均方根误差
分类号:
O29
文献标志码:
A
摘要:
从不完整的数据推断完整有效的数据,继而对原始数据给出可靠的分析是一个重要的数学问题。根据低秩矩阵填充算法,提出一种融合癌细胞系基因表达数据相似性信息的低秩矩阵填充算法。应用该算法对癌细胞系与抗癌药物反应的敏感性缺失数据进行恢复,并对相对反应低的数值进行重评估。利用均方根误差和10倍交叉验证法评估该算法,结果显示该算法比已有算法的均方根误差减少22.7%,说明该算法具有很好的数据恢复效果。

参考文献/References:

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备注/Memo

备注/Memo:
收稿日期: 2017-03-03
网络出版日期: 2017-05-24
基金项目: 国家自然科学基金项目(61170110,61272312);浙江省自然科学基金项目(LY14F020049)
作者简介: 黄莉(1990-),女,湖北黄冈人,硕士研究生,主要从事生物信息学方面的研究
通信作者: 贺平安,E-mail:pinganhe@zstu.edu.cn
更新日期/Last Update: 2017-11-17