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[1]毛秀珍,章璐杰,毛天翔,等.基于Pearson相关分析和回归分析方法的基金影响力研究[J].浙江理工大学学报,2017,37-38(社科4):306-311.
　MAO Xiuzhen,ZHANG Lujie,MAO Tianxiang,et al.Research on the Influence of Fund Based on Pearson Study ofFund Influence Based on Pearson Correlation Analysis andRegression Analysis Method[J].Journal of Zhejiang Sci-Tech University,2017,37-38(社科4):306-311.
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基于Pearson相关分析和回归分析方法的基金影响力研究()
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浙江理工大学学报[ISSN:1673-3851/CN:33-1338/TS]

卷:
第37-38卷
期数:
2017年社科4期
页码:
306-311
栏目:
出版日期:
2017-08-30

文章信息/Info

Title:
Research on the Influence of Fund Based on Pearson Study ofFund Influence Based on Pearson Correlation Analysis andRegression Analysis Method
文章编号:
1673-3851 (2017) 04-0306-06
作者:
毛秀珍; 章璐杰; 毛天翔; 王友钊; 黄静
1.浙江省科技信息研究院，杭州 310006；2.浙江大学生物医学工程和仪器科学学院，杭州 310007；3.浙江理工大学信息学院，杭州 310018
Author(s):
MAO Xiuzhen;  ZHANG Lujie;  MAO Tianxiang;  WANG Youzhao;  HUANG Jing
1.Zhejiang Institute of Scientific and Technological Information, Hangzhou 310006, China;2.College of Biomedical Engineering and Instrument Science, Zhejiang University, Hangzhou310007, China; 3.School of Information, Zhejiang Sci-Tech University, Hangzhou 310018, China
关键词:
基金; 影响力; Pearson相关分析; 评估; 回归分析
分类号:
F224
文献标志码:
A
摘要:
通过Pearson相关分析和回归分析方法评估基金资助和基金项目诸项指标的影响关系，较全面地反映了基金使用的效果。研究结果显示，不同额度的基金资助对经济投入、经济效益、社会效益、科技效益和企业自身发展具有不同的影响力。研究结果表明，结合相关分析与回归分析的方法可以对基金影响力进行比较有效的评估。

参考文献/References:

［1］ 皇甫伟.SPSS相关分析与线性回归分析在英语考试成绩分析中的应用［J］.中国电力教育,2007(10):52-53.
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［3］ 赵鹏,夏北成,秦剑桥,等.流域景观格局与河流水质的多变量相关分析［J］.生态学报,2012,32(8):2331-2341.
［4］ 焉晓贞,谢红,王桐.一种基于相关分析的多元回归数据估计方法［J］.沈阳工业大学学报,2013,52(2):212-217.
［5］ 杜秀英.基于Pearson相关分析的期刊引用关系研究［J］.科技文献信息管理,2012,(2):18-23.
［6］ 胡健颖,冯泰.实用统计学［M］.北京:北京大学出版社,2002:240-303.
［7］ 薛毅.数学建模基础［M］.北京:工业大学出版社,2004:292-308.
［8］ 薛毅,陈立萍.统计建模与R软件［M］.北京:清华大学出版社,2007:314-327
［9］ 田兵.多元线性回归分析及其实际应用［J］.阴山学刊,2011,25(1):16-19.

相似文献/References:

[1]毛秀珍,章璐杰,王友钊,等.基于DEA-Tobit两阶段模型的基金绩效评价及影响因素研究[J].浙江理工大学学报,2017,37-38(社科3):211.
　MAO Xiuzhen,ZHANG Lujie,WANG Youzhao,et al.Research of Fund Performance Evaluation and Its InfluencingFactors Based on DEATobit Twostage Model[J].Journal of Zhejiang Sci-Tech University,2017,37-38(社科4):211.

备注/Memo

备注/Memo:
收稿日期： 2016-11-29
网络出版日期： 2017-05-24
作者简介： 毛秀珍（1957—），女，浙江慈溪人，研究员，学士，主要从事科技统计与软科学方面的研究
更新日期/Last Update: 2017-09-22