关键词中包括 深度学习 的文章

1 基于双重注意力网络和内容修复损失的艺术风格迁移 祝亮亮 ,郭业才 2026年自科第一期 [105－113][摘要](1002)[pdf 334KB](1018)

2 基于单张合体着装图像的男性人体三围尺寸测量方法 王柯洁,何先撑,翁珊珊,侯钰,杨阳,刘正 2025年自科第六期 [816－826][摘要](884)[pdf 9105KB](1650)

3 基于通道注意力机制的室内场景深度图补全 任瀚实，周志宇，孙树森 2023年自科第三期 [344－352][摘要](2661)[pdf 1744KB](3117)

4 基于深度学习的小目标检测算法研究进展 廖龙杰，吕文涛，叶冬，郭庆，鲁竞，刘志伟 2023年自科第三期 [331－343][摘要](3034)[pdf 1377KB](3932)

5 基于改进YOLOv5模型的织物疵点检测算法 郭波，吕文涛，余序宜，郭庆，陈亮亮，王成群 2022年自科第五期 [755－763][摘要](4567)[pdf 2528KB](2157)

6 基于注意力机制与多尺度特征融合的人脸表情识别 潘海鹏，郝慧，苏雯 2022年自科第三期 [382－388][摘要](4567)[pdf 6218KB](2625)

7 基于注意力机制与多尺度融合学习的车辆重识别方法 潘海鹏, 王云涛, 马淼 2021年自科第五期 [657－665][摘要](5138)[pdf 2032KB](4841)

8 基于扩展卷积神经网络与度量学习的指静脉识别 包晓安，涂小妹，徐璐，张娜，吴彪 2020年自科二期 [232－239][摘要](7506)[pdf 1163KB](6354)

9 服装图像分类技术综述 陈巧红，陈翊，孙麒，贾宇波 2019年自科五期 [631－643][摘要](6903)[pdf 677KB](9161)

10 基于生成对抗网络的图像超分辨率方法 包晓安，高春波，张娜，徐璐，吴彪 2019年自科四期 [499－508][摘要](6731)[pdf 909KB](6061)

11 基于混合神经网络的单文档自动文摘模型 陈巧红，董雯，孙麒，贾宇波 2019年自科四期 [489－498][摘要](6708)[pdf 898KB](6284)

12 基于深度学习的语音识别模型及其在智能家居中的应用 包晓安，徐海，张娜，吴彪，钱俊彦 2019年自科二期 [217－223][摘要](13019)[pdf 462KB](9072)

13 基于注意力反馈机制的深度图像标注模型 邓远远，沈炜 2019年自科二期 [208－216][摘要](12130)[pdf 7650KB](10539)