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[1]朱伟明,章钟瑶.基于大数据驱动的跨境电商服装流行趋势预测机制研究[J].浙江理工大学学报,2023,49-50(社科五):539-548.
　ZHU Weiming,ZHANG Zhongyao.Research on the prediction mechanism of fashion trend of  cross border e commerce clothing popularity driven by big data[J].Journal of Zhejiang Sci-Tech University,2023,49-50(社科五):539-548.
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基于大数据驱动的跨境电商服装流行趋势预测机制研究()
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浙江理工大学学报[ISSN:1673-3851/CN:33-1338/TS]

卷:
第49-50卷
期数:
2023年社科第五期
页码:
539-548
栏目:
出版日期:
2023-10-24

文章信息/Info

Title:
Research on the prediction mechanism of fashion trend of  cross border e commerce clothing popularity driven by big data
文章编号:
1673-3851 (2023) 10-0539-10
作者:
朱伟明; 章钟瑶
浙江理工大学服装学院，杭州 310018
Author(s):
ZHU Weiming;  ZHANG Zhongyao
School of Fashion Design & Engineering, Zhejiang Sci-Tech University, Hangzhou 310018, China
关键词:
流行趋势; 预测; 跨境电商; 服装设计; 大数据; 消费数据; 数据分析
分类号:
TS941-2；F713
文献标志码:
A
摘要:
大数据驱动的跨境电商已成为世界经济增长的新动力。为解决跨境消费者需求差异所导致的服装流行趋势预测不精准性问题，以消费者数据为切入点，通过市场研究与数据挖掘，结构化地厘清跨境市场中的数据来源，在处理与分析、呈现与反馈的预测流程中采用数据量化与数据可视化的处理技术，提出流行趋势预测问题的求解方式，建构跨境电商流行趋势数字化预测机制。该研究不仅可以规避传统预测机制中依靠有限数据与主观判断所导致的片面性决策，而且能为服装设计要素的精细化培育与营销推广的高效发展提供参考。

参考文献/References:

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备注/Memo

备注/Memo:
收稿日期：2023-03-06
网络出版日期：2023-08-14
基金项目：国家社会科学基金艺术学项目 (2021BG04247)
作者简介：朱伟明(1972—)，男，浙江绍兴人，教授，博士，主要从事数字化服装设计方面的研究。
更新日期/Last Update: 2023-10-20