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[1]管钰,丁玖,靳聪明.基于分片线性最大Renyi熵的Fredholm积分方程数值解法[J].浙江理工大学学报,2022,47-48(自科六):950-958.
　GUAN Yu,DING Jiu,JIN Congming.Numerical solution of Fredholm integral equations via  piecewise linear maximum Rényi entropy method[J].Journal of Zhejiang Sci-Tech University,2022,47-48(自科六):950-958.
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基于分片线性最大Renyi熵的Fredholm积分方程数值解法()
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浙江理工大学学报[ISSN:1673-3851/CN:33-1338/TS]

卷:
第47-48卷
期数:
2022年自科第六期
页码:
950-958
栏目:
出版日期:
2022-11-10

文章信息/Info

Title:
Numerical solution of Fredholm integral equations via  piecewise linear maximum Rényi entropy method
文章编号:
1673-3851 (2022) 11-0950-09
作者:
管钰; 丁玖; 靳聪明
1.浙江理工大学理学院，杭州 310018；2.南密西西比大学数学系，美国密西西比州哈蒂斯堡 394065045
Author(s):
GUAN Yu;  DING Jiu;  JIN Congming
1.School of Science, Zhejiang Sci-Tech University, Hangzhou 310018, China; 2.Department of Mathematics, The University of Southern Mississippi, Hattiesburg, MS 39406-5045, USA
关键词:
最大熵原理; Renyi熵; 分片线性基函数; Fredholm积分方程; 数值解法
分类号:
TS195-644
文献标志码:
A
摘要:
大部分积分方程无法求出精确解，因此需考虑数值方法得到近似解。提出了一种基于分片线性基函数的最大Renyi熵的函数恢复方法，证明了解的唯一性，并在此基础上给出基于分片线性最大Renyi熵的Fredholm积分方程数值解法。数值实验表明：基于分片线性最大Renyi熵的Fredholm积分方程数值解法有效，且可以得到比基于分片线性最大Shannon熵的数值解法精度更高的解。

参考文献/References:

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备注/Memo

备注/Memo:
收稿日期： 2022-06-30
网络出版日期：2022-09-14
基金项目： 国家自然科学基金项目(11571314)
作者简介： 管钰(1993-)，女，江苏南通人，硕士研究生，主要从事积分方程数值解法的研究
通信作者： 靳聪明，E-mail：jincm@zjst.edu.cn
更新日期/Last Update: 2022-11-07