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[1]吕品,刘炜亚,杨君.产能过剩治理、工业结构优化与技术创新——基于中国省级工业数据的实证分析[J].浙江理工大学学报,2019,41-42(社科2):1-11.
　L Pin,LIU Weiya,YANG Jun.Overcapacity treatment, industrial structure optimization and technological innovation: An empirical analysis based on Chinese provincial industrial data[J].Journal of Zhejiang Sci-Tech University,2019,41-42(社科2):1-11.
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产能过剩治理、工业结构优化与技术创新——基于中国省级工业数据的实证分析()
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浙江理工大学学报[ISSN:1673-3851/CN:33-1338/TS]

卷:
第41-42卷
期数:
2019年社科2期
页码:
1-11
栏目:
出版日期:
2019-04-20

文章信息/Info

Title:
Overcapacity treatment, industrial structure optimization and technological innovation: An empirical analysis based on Chinese provincial industrial data
文章编号:
1673-3851 (2019) 04-0109-11
作者:
吕品; 刘炜亚; 杨君
浙江理工大学经济管理学院，杭州 310018
Author(s):
L Pin; LIU Weiya; YANG Jun
School of Economics and Management，Zhejiang Sci-Tech University，Hangzhou 310018，China
关键词:
产能过剩; 产能利用率; 技术创新; 中介效应
分类号:
F426
文献标志码:
A
摘要:
文章在测算2000—2016年中国30个省市产能利用率和技术创新水平的基础上，考察了产能过剩治理对技术创新的影响，并利用中介效应模型对其传导机制进行检验。研究结果表明：产能过剩治理促进了中国工业的技术创新，产能过剩治理对工业技术创新的影响通过提高工业结构中的产业集中度和行业技术密集度实现；对东部地区的影响程度要大于中西部地区，且地区间传导机制也存在差异——东部地区通过产业集中度和行业技术密集度两方面传导，中西部地区则只通过产业集中度传导；金融危机发生后产能过剩治理对工业技术创新的影响程度更大。根据研究结果，未来可以从三方面解决中国工业产能过剩问题：推进兼并重组，提高产业集中度；助力转型升级，提高行业技术密集度；鼓励技术创新，实现去产能。

参考文献/References:

［1］ 杨振兵.对外直接投资、市场分割与产能过剩治理［J］.国际贸易问题，2015(11)：121-131.
［2］ 肖明月，杨君，吕品.产品供给质量提升能否化解制造业的产能过剩：基于浙江省数据的GMM方法［J］.浙江金融，2018(5)：68-76.
［3］ Chamberlin E. The Theory of Monopolistic Competition［M］. Cambridge: Harvard University Press,1947：67-68.
［4］ 韩国高，高铁梅，王立国，等.中国制造业产能过剩的测度、波动及成因研究［J］.经济研究，2011，46(12)：18-31.
［5］ 张少华，蒋伟杰.中国的产能过剩:程度测算与行业分布［J］.经济研究，2017, 52(1): 89-102.
［6］ 刘磊，刘晓宁，张猛.中国对“一带一路”国家直接投资与产能过剩治理：基于中国省际面板数据的实证研究［J］.经济问题探索，2018(5)：167-177.
［7］ 董敏杰，梁泳梅，张其仔.中国工业产能利用率：行业比较、地区差距及影响因素［J］.经济研究，2015, 50(1): 84-98.
［8］ 沈坤荣，钦晓双，孙成浩.中国产能过剩的成因与测度［J］.产业经济评论，2012，11(4)：1-26.
［9］ 杨振兵.有偏技术进步视角下中国工业产能过剩的影响因素分析［J］.数量经济技术经济研究，2016，33(8): 30-46.
［10］ 李双燕，苗进.地区腐败、市场化程度与产能过剩［J］.当代经济科学，2018，40(2)：94-103.

相似文献/References:

[1]叶莉莉,杨君.全球价值链嵌入、研发强度与制造业供给质量提升[J].浙江理工大学学报,2019,41-42(社科4):329.
　YE Lili,YANG Jun.Global value chain embeddedness, R&D intensity and the improvement of supply quality of manufacturing industry[J].Journal of Zhejiang Sci-Tech University,2019,41-42(社科2):329.

备注/Memo

备注/Memo:
收稿日期：2018-11-20
网络出版日期：2019-03-14
基金项目：国家自然科学基金面上项目（71772166）；教育部青年项目（17YJC790062）；浙江省软科学研究计划项目(2018C35037)；浙江省自然科学基金项目(LQ18G030016；LY18G030037)；浙江省教育厅项目（Y201737964）
作者简介：吕品(1969-)，男，山西大同人，教授，主要从事产业经济方面的研究
通信作者：刘炜亚，E-mail：247233829@qq.com
更新日期/Last Update: 2019-05-14