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[1]安培源,张华.基于边缘检测和Hough变换的圆定位算法[J].浙江理工大学学报,2018,39-40(自科5):593-598.
 AN Peiyuan,ZHANG Hua.Algorithm for circle location based on edge detection and Hough transform[J].Journal of Zhejiang Sci-Tech University,2018,39-40(自科5):593-598.
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基于边缘检测和Hough变换的圆定位算法()
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浙江理工大学学报[ISSN:1673-3851/CN:33-1338/TS]

卷:
第39-40卷
期数:
2018年自科5期
页码:
593-598
栏目:
出版日期:
2018-08-31

文章信息/Info

Title:
Algorithm for circle location based on edge detection and Hough transform
文章编号:
1673-3851 (2018) 09-0593-06
作者:
安培源张华
1.浙江理工大学机械与自动控制学院,杭州 310018;2.浙江大学能源工程学院,杭州 310007
Author(s):
AN Peiyuan ZHANG Hua
1.Faculty of Mechanical Engineering & Automation, Zhejiang Sci-Tech University, Hangzhou 310018, China;2.College of Energy Engineering, Zhejiang University, Hangzhou 310007, China
关键词:
机器视觉中值滤波改进Canny算法Hough变换
分类号:
TP391
文献标志码:
A
摘要:
为了解决机器视觉系统对具有小直径特征的多圆进行定位时计算量过大、效率低下和检测精度过低的问题,提出一种基于边缘检测和Hough变换的圆定位改进方法。首先,针对Canny算法进行边缘检测时对图像平滑处理过度,且对无关瑕疵点削弱能力差的缺点,采用改进的中值滤波代替高斯滤波,增加45°和135°方向来计算梯度幅值,通过最大类间方差法自动选取阈值。改进的Canny算法能有效去除细小瑕疵并完整保存孔位边缘。其次,在边缘检测的基础上用Hough变换对圆进行定位,对像素点采取75%的抽样,同时限定检测圆的直径范围,减少累积次数。实验结果表明,检测精度可达0.06 mm,能够满足工业现场检测要求。

参考文献/References:

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相似文献/References:

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 LIU Peng,DAI Wenzhan.Method for detecting cosmetic paper label defects based  on machine vision[J].Journal of Zhejiang Sci-Tech University,2019,41-42(自科5):231.

备注/Memo

备注/Memo:
收稿日期: 2018-03-14
网络出版日期: 2018-05-07
基金项目: 国家自然科学基金项目(U1609205,51675488,51307151);浙江省自然科学基金项目(LY18E070006,LY18E050016);浙江省公益技术研究项目(2017C31036)
作者简介: 安培源(1990-),男,河南许昌人,硕士研究生,主要从事机电控制及其自动化方面的研究
通信作者: 张华,E-mail:zhanghua@zstu.edu.cn
更新日期/Last Update: 2018-09-12