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[1]洪志锋,董宝力.基于改进粒子群算法的设备维修调度优化研究[J].浙江理工大学学报,2017,37-38(自科6):859-865.
　HONG Zhifeng,DONG Baoli.Study on Optimization of Equipment Maintenance Scheduling Based on Modified Particle Swarm Optimization Algorithm[J].Journal of Zhejiang Sci-Tech University,2017,37-38(自科6):859-865.
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基于改进粒子群算法的设备维修调度优化研究()
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浙江理工大学学报[ISSN:1673-3851/CN:33-1338/TS]

卷:
第37-38卷
期数:
2017年自科6期
页码:
859-865
栏目:
出版日期:
2017-11-10

文章信息/Info

Title:
Study on Optimization of Equipment Maintenance Scheduling Based on Modified Particle Swarm Optimization Algorithm
文章编号:
1673-3851 (2017) 06-0859-07
作者:
洪志锋; 董宝力
浙江理工大学机械与自动控制学院，杭州 310018
Author(s):
HONG Zhifeng;  DONG Baoli
Faculty of Mechanical Engineering & Automation, Zhejiang Sci-Tech University, Hangzhou 310018, China
关键词:
设备维修; 调度; 多目标; 改进粒子群算法
分类号:
TP311
文献标志码:
A
摘要:
为保障离散制造企业生产系统的连续性并降低其维修成本，构建了以维修时间最短和维修成本最低为目标的设备维修调度优化模型，并采用改进粒子群算法对模型进行求解。针对标准粒子群算法后期易陷入局部最优的缺点，采用指数函数递减的惯性权重形式来平衡算法的全局搜寻能力和局部搜寻能力，在速度更新公式和位置更新公式中分别引入速度扰动项和飞行时间因子以提高算法的收敛能力。以某机械公司生产车间设备维修调度为例，验证了该方法的有效性和适应性。

参考文献/References:

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［9］ 纪震,廖惠连,吴青华.粒子群算法及应用［M］.北京:科学出版

备注/Memo

备注/Memo:
收稿日期： 2017-04-24
网络出版日期： 2017-10-10
作者简介： 洪志锋(1991-)，男，浙江海宁人，硕士研究生，主要从事生产调度优化方面的研究
通信作者： 董宝力，E-mail：tydbl@zstu.edu.cn
更新日期/Last Update: 2017-11-16