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[1]苗家壮,胡旭晓,伍非凡,等.基于投影统计特征与K均值聚类的十字光斑中心定位算法[J].浙江理工大学学报,2017,37-38(自科5):705-711.
　MIAO Jiazhuang,HU Xuxiao,WU Feifan,et al.Cross Laser Stripes Center Location Algorithm Based on Statistical Characteristics of Projection and K Means Clustering Algorithm[J].Journal of Zhejiang Sci-Tech University,2017,37-38(自科5):705-711.
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基于投影统计特征与K均值聚类的十字光斑中心定位算法()
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浙江理工大学学报[ISSN:1673-3851/CN:33-1338/TS]

卷:
第37-38卷
期数:
2017年自科5期
页码:
705-711
栏目:
出版日期:
2017-08-30

文章信息/Info

Title:
Cross Laser Stripes Center Location Algorithm Based on Statistical Characteristics of Projection and K Means Clustering Algorithm
文章编号:
1673-3851 (2017) 05-0705-07
作者:
苗家壮; 胡旭晓; 伍非凡; 兰国清; 吴跃成
浙江理工大学机械与自动控制学院，杭州 310018
Author(s):
MIAO Jiazhuang;  HU Xuxiao;  WU Feifan;  LAN Guoqing;  WU Yuecheng
Faculty of Mechanical Engineering & Automation, Zhejiang Sci-Tech  University, Hangzhou 310018, China
关键词:
十字光斑; 投影统计特征; K均值聚类; 鲁棒性; 中心定位
分类号:
TP301.6;TP391.4
文献标志码:
A
摘要:
以光斑中心准确定位为核心问题的激光三角法广泛应用于轧钢平直度检测系统中。针对湿平整后钢板形貌检测中面临的液滴干扰，为保持光斑中心提取的准确性和鲁棒性，提出了一种十字激光光斑中心定位算法。该算法首先采集所有十字光斑像素在多个方向的投影值，投影方向自图像坐标系X轴正方向开始0到π之间均匀分布；然后通过构建频数直方图，利用K均值聚类算法确定光条投影值边界；最后通过坐标变换求得十字光斑中心坐标。通过计算机仿真与实验，比较了该算法与直线拟合法在施加液滴干扰前后，对十字光斑进行中心定位的精度与鲁棒性。结果表明：该算法在液滴干扰下的重复定位结果可靠，置信度为99%的置信椭圆面积大约相当于三种点激光中心定位算法的2%。因此，该算法不仅能够在液滴干扰下准确定位十字光斑中心，而且使十字激光较点激光体现出更好的重复定位精度。

参考文献/References:

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备注/Memo

备注/Memo:
收稿日期： 2017-03-22
网络出版日期： 2017-08-07
基金项目： 浙江省自然科学基金重点项目(LZ14E050003)；浙江省自然科学基金项目(LY13E050025)
作者简介： 苗家壮(1991-)，男，河南洛阳人，硕士研究生，主要从事图像处理、信号处理与模式识别方面的研究
通信作者： 胡旭晓，E-mail：huxuxiao@zju.edu.cn
更新日期/Last Update: 2017-09-26