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[1]姚文强,王兆青,铁治欣,等.多模式空气质量集成预报模型的研究[J].浙江理工大学学报,2017,37-38(自科3):444-450.
　YAO Wenqiang,WANG Zhaoqing,TIE Zhixin,et al.Research on MultiModel Air Quality Integrated Forecasting Model[J].Journal of Zhejiang Sci-Tech University,2017,37-38(自科3):444-450.
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多模式空气质量集成预报模型的研究()
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浙江理工大学学报[ISSN:1673-3851/CN:33-1338/TS]

卷:
第37-38卷
期数:
2017年自科3期
页码:
444-450
栏目:
出版日期:
2017-05-18

文章信息/Info

Title:
Research on MultiModel Air Quality Integrated Forecasting Model
文章编号:
1673-3851 (2017) 03-0444-07
作者:
姚文强; 王兆青; 铁治欣; 丁成富; 唐敏
1.浙江理工大学信息学院，杭州 310018；2.聚光科技（杭州）股份有限公司，杭州 310052
Author(s):
YAO Wenqiang; WANG Zhaoqing; TIE Zhixin; DING Chengfu; TANG Min
1.School of Information Science and Technology，Zhejiang Sci-Tech University，Hangzhou 310018，China; 2.Focused Photonics (Hangzhou) Inc.，Hangzhou 310052，China
关键词:
空气质量; 多模式; 数值预报; 动态权重更新
分类号:
TP311.5
文献标志码:
A
摘要:
针对目前区域空气质量预报出现的预测不准确、误差较大、漏报重污染天气等问题，采用WRFChem、WRFCMAQ、MM5CMAQ和MM5CAMx 4种数值模式集成预报的方式,对区域空气质量状况及污染物浓度进行预测预报，提出了一个动态权重更新模型，该模型通过评估一段时间内与特定条件下单个模式的预测准确度，动态调整各个模式在集成预报模型中的权重因子，然后利用各个模式预测值及其权重取加权平均值作为新模式的预测值。以收集到的浙江省空气质量监测网中的47个国家站点的8个月的监测数据为测试数据，分别用已有模型和动态权重更新模型进行预测预报，并对预测预报结果进行评估分析，结果表明：动态权重分配模型预报结果具有更高的准确度与更小的误差。

参考文献/References:

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备注/Memo

备注/Memo:
收稿日期： 2016-08-15
网络出版日期： 2017-01-19
基金项目： 浙江省公益技术应用研究项目(2014C31G2060072)
作者简介： 姚文强(1991-)，男，山西省运城市人，硕士研究生，主要从事环保软件研发方面的研究
通信作者： 王兆青，E-mail：zilggjb@163.com
更新日期/Last Update: 2017-09-13