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[1]冯杰,马汉杰.基于视频压缩域的深度图推理算法研究[J].浙江理工大学学报,2016,35-36(自科3):421-426.
　FENG Jie,MA Hanjie.Depth Map Inference Algorithm Based on Video Compression Domain[J].Journal of Zhejiang Sci-Tech University,2016,35-36(自科3):421-426.
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基于视频压缩域的深度图推理算法研究()
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浙江理工大学学报[ISSN:1673-3851/CN:33-1338/TS]

卷:
第35-36卷
期数:
2016年自科3期
页码:
421-426
栏目:
出版日期:
2016-05-10

文章信息/Info

Title:
Depth Map Inference Algorithm Based on Video Compression Domain
文章编号:
1673-3851 (2016) 03-0421-06
作者:
冯杰; 马汉杰
浙江理工大学信息学院，杭州 310018
Author(s):
FENG Jie;  MA Hanjie
School of Information Science and Technology, Zhejiang Sci-Tech University, Hangzhou 310018, China
关键词:
2D到3D视频转换; 深度图; 运动矢量; 压缩域
分类号:
TP37
文献标志码:
A
摘要:
对2D到3D视频转换过程中的深度图推理算法进行了研究。该研究以视频压缩域中的宏块为单位进行深度图推理，根据不同的宏块类型选择不同的推理策略。首先，采用基于邻块的运动估计算法对帧内宏块的运动矢量进行计算；然后，针对帧间宏块，对直接提取出的运动矢量进行滤波处理以提升其鲁棒性；最后，采用运动补偿和上采样双边滤波技术获得深度图。实验结果表明该方法可以获得平滑而可靠的深度图像，并且具有更好的深度图像质量。

参考文献/References:

［1］ 黄晓军,王梁昊.2D视频转换3D视频技术概览［J］.影视制作,2011,17(2):34-36.
［2］ VAREKAMP B, BARENBRUG C. Improved depth propagation for 2D to 3D video conversion using keyframes［C］// 4th European Conference on Visual Media Production. London: IET, 2007: 1-7.
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［8］ RIEMENS A K, GANGWAL O P, BARENBRUG B, et al. Multistep joint bilateral depth upsampling ［C］// IS&T/SPIE Electronic Imaging. International Society for Optics and Photonics, 2009: 72570M 72570M 12.

相似文献/References:

[1]任瀚实,周志宇,孙树森.基于通道注意力机制的室内场景深度图补全[J].浙江理工大学学报,2023,49-50(自科三):344.
　REN Hanshi,ZHOU Zhiyu,SUN Shusen.Depth map completion for indoor scenes based on the channel attention mechanism[J].Journal of Zhejiang Sci-Tech University,2023,49-50(自科3):344.

备注/Memo

备注/Memo:
收稿日期： 2016-01-16
基金项目： 国家自然科学基金项目(61501402)
作者简介： 冯杰(1980-)，男，辽宁锦州人，讲师，主要从事视频处理方面的研究
更新日期/Last Update: 2016-06-06