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[1]陈丽娜,王声晓,郑若兰,等.基于MaxEnt模型的野生樱浙江适生区研究[J].浙江理工大学学报,2016,35-36(自科1):122-128.
 CHEN Lina,WANG Shengxiao,ZHENG Ruolan,et al.Study on Suitable Growing Area of Wild Cherries in Zhejiang  Province Based on MaxEnt Model[J].Journal of Zhejiang Sci-Tech University,2016,35-36(自科1):122-128.
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基于MaxEnt模型的野生樱浙江适生区研究()
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浙江理工大学学报[ISSN:1673-3851/CN:33-1338/TS]

卷:
第35-36卷
期数:
2016年自科1期
页码:
122-128
栏目:
出版日期:
2016-01-10

文章信息/Info

Title:
Study on Suitable Growing Area of Wild Cherries in Zhejiang  Province Based on MaxEnt Model
文章编号:
1673-3851 (2016) 01-0122-07
作者:
陈丽娜王声晓郑若兰胡绍庆
浙江理工大学,a.生命科学学院;b.建筑工程学院,杭州 310018
Author(s):
CHEN Lina WANG Shengxiao ZHENG Ruolan HU Shaoqing
a.College of Life Science; b.School of Civil Engineering and Architecture,Zhejiang Sci-Tech University,Hangzhou 310018,China
关键词:
樱属MaxEnt模型分布区适生区中国浙江
分类号:
S685.99
文献标志码:
A
摘要:
以浙江分布的15个樱属野生种以及根据气候相似性理论筛选得到的3个在浙江有潜在适生性的樱属野生种为研究对象,依据各野生种的地理分布数据和中国境内的气候数据,利用MaxEnt模型预测它们在中国境内的潜在分布区域。通过ArcGIS软件提取各野生种在浙江的潜在分布概率,将其与分布阈值及各种在浙江分布点的潜在分布概率进行比较,获得了这18个物种在浙江的潜在适生区和适生区,并探讨适于引种栽培的樱属野生种及相应引种栽培区域。

参考文献/References:

[1] 俞德浚,李朝銮,陆玲娣,等.中国植物志:38卷[M].北京:科学出版社,1986:ⅰ ⅳ,41-89.
[2] 吴征镒.中国种子植物属的分布区类型[J].云南植物研究,1991(S4):1-139.
[3] 王钺.漫谈我国樱花现状与应用[J].园林,2010(3):14-16.
[4] 吕月良,陈樟,施季森.福建山樱花研究现状,开发前景与育种策略[J].南京林业大学学报(自然科学版),2006,30(1):115-118.
[5] 杨俊仙,王雷宏,徐小牛.基于MaxEnt模拟三叶海棠的地理分布[J].西北农林科技大学学报:自然科学版,2013,41(7):172-176.
[6] 刘欣.基于GARP和MAXENT的空心莲子草在中国的入侵风险预测[D].济南:山东师范大学,2012.
[7] 王娟娟,曹博,白成科,等.基于MaxEnt和ArcGIS预测川贝母潜在分布及适宜性评价[J].植物研究,2014,34(5):642-649.
[8] 席庆.基于GIS技术的白头叶猴潜在分布研究[D].南京:南京林业大学,2009.
[9] 于晶,唐艳雪,郭水良.基于GIS和MaxEnt比较中国砂藓属与紫萼藓属植物地理分布[J].植物科学学报,2012,30(5):443-458.
[10] 陈新美,雷渊才,张雄清.样本量对MaxEnt模型预测物种分布精度和稳定性的影响[J].林业科学,2012(1):53-59.
[11] HIJMANS R J, CAMERON S E, PARRA J L.Very high resolution  interpolated climate surfaces for global land areas[J].International Journal of Climatology, 2005, 25(15): 1965-1978.
[12] SWETS J A.Measuring the accuracy of diagnostic  systems [J].Science, 1988, 240: 1285-1293.
[13] ENGLER R, GUISAN A, RECHSTEINER L.An improved  approach  for predicting the distribution of rare and endangered species from occurrence and pseudo absence data[J].Journal of Applied Ecology, 2004, 41(2): 263-274.
[14] PHILLIPS S J, ANDERSON R P, Schapire R E, et al. Maximum entropy modeling of species geographic  distributions [J].Ecological Modelling, 2006, 190(3): 231-259.

备注/Memo

备注/Memo:
收稿日期: 2015-02-08
基金项目: 国家自然科学基金项目(31170656);浙江省花卉新品种选育重大科技专项重点项目(2012C12909-9)
作者简介: 陈丽娜(1989-),女,浙江宁波人,硕士研究生,主要从事城市景观植物方面的研究
通信作者: 胡绍庆,E-mail:13600512490@163.com
更新日期/Last Update: 2016-03-09