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[1]金海龙,喻擎苍,周志宇,等.基于Meanshift和Hough变换的秧苗行中心线提取[J].浙江理工大学学报,2015,33-34(自科3):405-409.
　JIN Hai long,YU Qing cang,ZHOU Zhi yu,et al.Extraction of Center Line of Rice Seedling Row Basedon Meanshift and Hough Transform[J].Journal of Zhejiang Sci-Tech University,2015,33-34(自科3):405-409.
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基于Meanshift和Hough变换的秧苗行中心线提取()
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浙江理工大学学报[ISSN:1673-3851/CN:33-1338/TS]

卷:
第33-34卷
期数:
2015年自科3期
页码:
405-409
栏目:
(自科)机械与自动控制
出版日期:
2015-05-10

文章信息/Info

Title:
Extraction of Center Line of Rice Seedling Row Basedon Meanshift and Hough Transform
文章编号:
1673-3851 (2015) 03-0405-05
作者:
金海龙;  喻擎苍;  周志宇;  武传宇
浙江理工大学, a. 机械与自动控制学院; b. 信息学院, 杭州 310018
Author(s):
JIN Hailong;  YU Qingcang;  ZHOU Zhiyu;  WU Chuanyu
a. Faculty of Mechanical Engineering & Automation; b. the School of Information Scienceand Technology, Zhejiang Sci-Tech University, Hangzhou 310018, China
关键词:
秧苗;  2G R B;  Meanshift变换;  Hough变换;  中心线提取
分类号:
TP319
文献标志码:
A
摘要:
针对传统的作物中心线提取方法易受作物种植间隙和噪声的影响,利用Meanshift算法能有效去除作物种植间隙和细小噪声的影响和Hough变换抗干扰能力强的特点,提出基于Meanshift和Hough变换的秧苗行中心线提取方法。该算法首先对水稻图像进行超绿变换(2G-R-B)和阈值处理,成功分离了目标与背景、减少了噪声并且提取出秧苗行的二值图像;然后对二值图像应用Meanshift算法去除叶片间的间隙和细小的噪声;最后应用Hough变换提取出秧苗行中心线。实验结果表明:相对传统的作物中心线提取方法,该算法获得的结果鲁棒性好,精确度高。

参考文献/References:

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备注/Memo

备注/Memo:
收稿日期： 2014-09-16
基金项目： 国家自然科学基金项目(51375460)
作者简介： 金海龙(1988-),男,黑龙江齐齐哈尔人,硕士研究生,主要从事农业视觉导航方面的研究
通信作者： 喻擎苍,E-mail:qcyu@zstu.edu.cn
更新日期/Last Update: 2015-05-11