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[1]季晓芬,贾真.基于RFM行为模型的服装企业VIP顾客数据挖掘[J].浙江理工大学学报,2015,33-34(社科2):131-135.
　JI Xiao fen,JIA Zhen.Date Mining of VIP Customers of Clothing Enterprises Based on RFM Behavior Model[J].Journal of Zhejiang Sci-Tech University,2015,33-34(社科2):131-135.
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基于RFM行为模型的服装企业VIP顾客数据挖掘()
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浙江理工大学学报[ISSN:1673-3851/CN:33-1338/TS]

卷:
第33-34卷
期数:
2015年社科2期
页码:
131-135
栏目:
出版日期:
2015-04-10

文章信息/Info

Title:
Date Mining of VIP Customers of Clothing Enterprises Based on RFM Behavior Model
文章编号:
1673-3851 (2015) 02-0131-05
作者:
季晓芬;  贾真
浙江理工大学服装学院, 杭州 310018
Author(s):
JI Xiaofen;  JIA Zhen
School of Fashion Design and Engineering, Zhejiang Sci-Tech University, Hangzhou 310018, China
关键词:
服装;  VIP顾客;  RFM模型;  顾客价值
分类号:
TS941.13
文献标志码:
A
摘要:
根据经济学的“20/80定律”,20%的VIP顾客为企业创造最大利润。目前针对服装企业VIP顾客研究较少,结合企业内部数据库消费记录,确定RFM模型较适合挖掘服装行业消费者行为特征。分析结果表明:忠诚度对个人价值的影响程度与人为预期不符,无绝对影响力;活跃度对VIP顾客个人价值影响较大,且活跃度高的VIP顾客实际贡献值高;忠诚度与活跃度间为负相关关系。分析结构有利于企业对这一群体近一步管理与研究。

参考文献/References:

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备注/Memo

备注/Memo:
收稿日期： 2014-06-26
基金项目： 浙江省自然科学基金项目(Q14J0300081)
作者简介： 季晓芬(1971-),女,浙江台州人,教授,博士,主要从事服装技术及管理、服装企业信息化等研究
更新日期/Last Update: 2015-04-17