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[1]任静,周华,郭超,等.结合FFT和Gabor滤波器的织物纹理特征提取方法[J].浙江理工大学学报,2015,33-34(自科1):6-10.
　REN Jing,ZHOU Hua,GUO Chao,et al.A Method of Extracting Fabric Texture Feature Combined withFFT and Gabor Filter[J].Journal of Zhejiang Sci-Tech University,2015,33-34(自科1):6-10.
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结合FFT和Gabor滤波器的织物纹理特征提取方法()
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浙江理工大学学报[ISSN:1673-3851/CN:33-1338/TS]

卷:
第33-34卷
期数:
2015年自科1期
页码:
6-10
栏目:
(自科)纺织与服装工程
出版日期:
2015-01-10

文章信息/Info

Title:
A Method of Extracting Fabric Texture Feature Combined withFFT and Gabor Filter
文章编号:
1673-3851 (2015) 01-0006-05
作者:
任静;  周华;  郭超;  王妍;  梅再欢
浙江理工大学先进纺织材料与制备技术教育部重点实验室, 杭州 310018
Author(s):
REN Jing;  ZHOU Hua ; GUO Chao;  WANG Ying;  MEI Zaihuan
Key Laboratory of Advanced Textile Materials and Manufacturing Technology,Ministry of Education, Zhejiang Sci-Tech University, Hangzhou 310018, China
关键词:
傅里叶变换;  Gabor滤波器;  织物纹理;  特征提取
分类号:
TS103.7
文献标志码:
A
摘要:
针对织物表面纹理特征提取与表征的问题,提出一种结合FFT(傅里叶变换)和Gabor滤波器的织物纹理特征提取方法,通过傅里叶变换提取频谱楔特征(角向分布)和环特征(径向分布)作为特征角度和频率参数,设计2个最优Gabor滤波器,分别与织物纹理图像进行卷积,获得目标子图像,然后对子图像进行融合处理,达到提取纹理特征的目的。在线条图像纹理特征成功提取的前提下,应用到常见织物的纹理特征提取上,并与传统的Gabor滤波器提取方法进行对比。实验结果表明,结合FFT和Gabor滤波器的织物纹理特征提取方法是有效的,且提取结果优于传统方法。

参考文献/References:

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备注/Memo

备注/Memo:
收稿日期： 2014-06-30
作者简介： 任静(1990-),女,浙江湖州人,硕士研究生,主要从事纺织计算机应用方面的研究
通信作者： 周华,E-mail:hzzh@zstu.edu.cn
更新日期/Last Update: 2014-12-24